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2025-06 - 念头通达（月度小结）
作者 2025 年 6 月月度小结，称不再想读博、不追求研究工作，认为有让人幸福的工作。工作上 Agent 落地有收益，探讨平台化提效，还分享选业务的乐观心态，也提及消费和做视频情况。
Runway重夺全球第一！1247分碾压谷歌Veo3，没有千亿算力也能干翻科技巨头
Runway Gen - 4.5击败谷歌Veo3，以1247的ELO分数在Artificial Analysis榜单中重夺AI视频王座。它在多方面树立新标杆，虽有局限，但创始人认为其是通用模拟引擎，应用场景广泛。
Nano Banana官方提示词来了，附完整代码示例
Nano banana正火爆全球，谷歌推出官方提示词指南。文中展示其强大效果，如人物合照、生成动画视频、换脸等，还总结其5大核心功能，给出6类提示词及代码示例。
最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文
Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3，支持128k长上下文，训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化，性能超Llama3.2 - 3B等，还公开双模式指令模型构建方案。
苹果在WWDC提到的本地模型，这家公司把它提速了220倍
苹果在WWDC开放本地语言模型API，让iPhone等有了“AI大脑”，但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0，端侧处理长文本提速惊人，从多层面创新实现，还补上推理框架缺口。
大模型能“原地”改参数了！字节Seed&北大新论文：测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案，让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块，解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题，实验证明可提升模型长文本任务表现。
The Batch: 931 | 统一视觉媒体的单一分词器
Apple团队开发多维分词器AToken，可将图像、视频、3D对象映射到共享token空间，统一处理视觉媒体。它由预训练编码器和解码器组成，经多阶段训练，在多任务上达或接近先进水平，为视觉模型带来通用性。
AI在「赚钱锦标赛」夺冠，比人类还会做生意！躺赚时代要来了？
研究人员提出自动售货机运营模拟环境Vending - Bench，测试大模型智能体管理业务能力。实验显示不同大模型性能方差大，Claude 3.5 Sonnet净资产表现最佳，人类基线在可靠性上表现较好，各模型长周期表现波动大。
CoT 之后，CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」？
CoT 虽提升语言模型推理能力，但在 C 端场景有局限，且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念，Google DeepMind 团队引入理论，让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性，还具强大泛化能力。
OpenAI 全面拥抱 Agentic-First，实测有点扎心
OpenAI发布GPT - 5.6系列，Sol定位长周期Agent，训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol，且其评测数据因计数规则差异大，还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。