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大语言模型(LLM)到底是怎么运作的?(配图通俗讲解)

文章先介绍条件概率,指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题,会计算所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调,引出温度概念,它能调整概率分布影响抽样结果。

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Ilya Sutskever多伦多大学最新演讲:即将上大学或正在上大学的强烈建议围观

2025年6月6日,ChatGPT之父Ilya Sutskever重返多伦多大学获荣誉理学博士学位并演讲。他分享人生建议,指出AI定义了“最不寻常时代”,建议学生体验使用AI,称其是人类最大挑战与机遇。

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逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的

文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。

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14B检索能力超过Google Search,阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~

有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要,当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架,经多步骤训练,实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。

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突发!NeurIPS限制华为等实体机构投稿

NeurIPS官方文件显示,因遵守美国制裁及贸易限制规定,禁止接收受制裁机构投稿。经查询,华为等873家国内实体在受制裁名单中,此消息在国内AI学术圈引发热议。

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走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则

文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。

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微软又上大分!刚刚开源一款 0.5B 轻量级实时 TTS 模型,还能边想边说!

2025 年大家致力于解决 AI「嘴巴」问题,追求实时流式对话。微软刚开源轻量级 TTS 模型 VibeVoice-Realtime - 0.5B,参数虽小但能边输入边朗读,有诸多特点和广泛应用场景。

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Nature重磅预警:ChatGPT切走教育主权,学生大脑或将重构?

AI正以“教育革命”之名占领全球校园,如清华新生用AI助理报到,加州州立大学接入ChatGPT Edu,Google向学生免费开放Gemini。但这悄悄重写权力格局,让教育主权面临挑战,引发诸多思考。

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一把Claude Code 的解剖刀

文章介绍用抓包技巧了解Claude Code,还推荐项目claude - trace。它能查看Claude Code系统提示、工具输出等信息,有对话索引功能,采用前后端架构,可助学习构建AI Agent。

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盘一盘,2017年Transformer之后,LLM领域的重要论文

本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石;介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律,引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。

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