「用户偏好数据」共找到 3781 篇相关文章
大模型也需要自我反思,上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法,构建“错误 - 反思 - 修正”数据,让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据,实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
28岁Alexandr Wang,没走!小扎晒出合照
近日网传华裔天才Alexandr Wang被架空或离职,小扎晒合影辟谣。同时,小扎官宣成立「AI工程部门」,与MSL合作打造数据引擎。Meta开发的牛油果模型被指能力强,若效率数据属实,或为Meta带来利好。
杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年
2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。
英伟达早不靠GPU躺赢!黄仁勋终极预判:10亿程序员时代将至,AI智能彻底廉价
2026 年 GTC 大会后黄仁勋接受深度访谈,他指出 AI 核心竞争转向“AI 工厂”,扩展定律沿四条路径推进,未来大量数据是合成数据。他还预测程序员将达十亿级,强调人人学 AI,认为智能会商品化,人性高于技术。
产品经理起飞!Google AntiGravity升级Nano Banana Pro,AI编程真的牛逼了
作者用Google新发布的AntiGravity生成海报,其升级增加Nano Banana Pro能力后效果惊人。作者展示了用它生成高保真原型图、用户故事地图、用户旅程地图等案例,还提及更多应用场景及使用建议和限制。
Claude Opus 4.6差评如潮!思考深度暴跌67%,AMD总监6852次日志打脸
Claude Opus 4.6遭差评,用户感其「变笨」,输出浅、易失败、违规提示增多。AMD总监用6852次日志证明其「思考深度」降67%,价格高却性能倒退。Anthropic虽称优化,但用户不满默认值被改。
一手评测Seedance 1.0 pro,字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
作者在火山引擎发布会现场,认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评,该模型各方面表现出色,无明显短板,已开放给企业用户,今日在豆包App全量上线。
击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。
微软拉响「红色警报」!纳德拉重回一线抓Bug,AI这仗输不起
微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度,吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐,AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下,AI竞争关键在于‘分寸感’。
转译:AI 为啥这么爱用破折号?
文章探讨AI爱用破折号的原因,指出让模型不用破折号很难。分析了几种解释,如从训练数据学来、因“万金油”特性、受RLHF工作者方言影响等,认为训练数据混入大量纸质扫描书是最可能的原因。