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Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×

Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。

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蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分

在LLM问答领域,多跳问题存在局限性。蚂蚁集团发布KAG - Thinker,它是基于KAG框架的模型,能解决复杂问题的逻辑连贯性和上下文一致性。还介绍了其工作原理、示例、医疗应用及稳定性表现。

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打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

人工智能浪潮下,推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner,在BRIGHT基准测试中刷新纪录,还将开放相关代码等推动研究。

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The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者

大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。

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普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧

现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。

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刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向

清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。

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好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记

作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。

阿里云开发者
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深度体验|京东开源轻量化通用Agent产品 jdgenie,开箱即用!二次开发及踩坑指南。

本文体验京东开源的端到端多智能体系统JoyAgent - JDGenie,它是产品级多智能体协同系统,开箱即用、支持本地部署。介绍其原理架构、本地部署测试步骤、二次开发方式,还指出特点与不足。

AI大模型应用实践
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数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法

天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统,把「大脑感知 - 决策 - 行动」循环搬进电脑,让数百虚拟人在线逃生。该系统能实时呈现地形等信息,还能标记身体碰撞力,可用于公共安全场景演练。

新智元
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小哥硬核手搓AI桌宠!接入GPT-4o,听得懂人话还能互动,方案可复现

国外小哥Matthieu Le Cauchois受皮克斯台灯机器人启发,手搓AI桌宠Shoggoth,接入GPT - 4o,能与人互动。它结构简单可复现,采用低级和高级控制层,策略经仿真和真实环境验证有效。

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