「计算不可约性」共找到 1078 篇相关文章
龙虾惨遭卸载,OpenAI 最新博客:Agent 的安全隐患,可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御,仍难抵攻击,如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷,不过‘不可解’不等于‘不可控’,业界已有应对策略。
市值冲上2036亿港元!这家芯片“隐形冠军”在港交所敲钟了
2月9日,澜起科技于港交所主板正式挂牌上市,上市首日市值达约2036.69亿港元。它由杨崇和等创立,专注内存接口芯片领域,技术领先,业绩受技术与产业周期影响,嵌入全球AI基础设施核心供应链。
杨植麟亲自发布,月之暗面最强模型Kimi K2.5开源
杨植麟发布月之暗面最强模型Kimi K2.5,经约15万亿视觉与文本混合数据预训练,有顶尖编程与视觉能力及智能体蜂群范式。在多基准测试表现优,成本低于对手,还能提升办公生产力。
AI破解500年《纽伦堡编年史》天书!仅用1小时,隐藏惊天真相被揭开
500年前《纽伦堡编年史》中的手写注释难倒人类学者,Gemini 3.0 Pro仅用1小时就给出解读,识别出注释与圣经年代学体系计算有关。它攻克视觉识别、解读缩写、还原历法转换表三大难题,展现惊人能力。
JCP | 中科院力学所孙振旭研究员团队:关于物理信息神经网络的预处理:如何在流体力学中更好地利用数据
物理信息神经网络(PINNs)为求解微分方程正反问题提供灵活框架,但数据预处理领域待探索。本文提出数据预处理方法,通过对数据和方程归一化,在四个湍流案例中提升PINNs流场重建预测准确度,不增计算成本。
中兴发了一篇论文,洞察AI更前沿的探索方向
当大模型参数量冲向万亿级,AI 行业面临瓶颈。中兴通讯发布论文剖析困境,勾勒前沿方向。文中分析了 LLM 现状、架构瓶颈、AGI 争议等,还阐述了改进优化措施及下一代计算范式发展趋势,介绍了中兴的探索实践。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
TileLang深入详解-第三章-Kernel,Buffer,并行控制和矢量化
文章详细介绍TileLang核心编程构造,包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式,还提及性能优化的矢量化访存,给出代码示例,并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践。
世纪反转:“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”?曝苹果每年掏70亿换定制Gemini,明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作,每年付约10亿美元获定制Gemini模型升级Siri,计划明年春季推出。Gemini与苹果自研模型分工,经测试它更符合苹果需求,此合作资金流向反转引网友热议。
中移动九天团队MultiPL-MoE:全新Hybrid-MoE架构用于增强通用大模型低资源代码能力
大语言模型在有限计算资源下提升多语言代码能力面临挑战。中国移动九天团队提出 Hybrid MoE 架构 MultiPL - MoE,耦合两层专家选择机制优化,实验证明其在增强低资源代码能力、缓解高资源语言遗忘上有效。