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1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」

Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。

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医疗AI迎来大考!南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测 | AAAI'26

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两个LLM互相对线,推理能力起飞:康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法

康奈尔大学团队提出面向大语言模型的类GAN训练框架PasoDoble,通过对抗训练两模型提升推理能力,不依赖外部监督,在多模型实验中显著提升数学基准表现,不过在部分领域外任务有局限。

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以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能

dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。

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27亿美元天价回归!谷歌最贵「叛徒」、Transformer作者揭秘AGI下一步

在Hot Chips 2025上,Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer指出LLM发展需更多算力、内存等硬件支持。微软AI的CEO Mustafa Suleyman预测2026年底前LLM或成“行动型AI”,还提及失业潮等问题。

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LeCun新作反杀AGI派!AI连「鸟」都搞不懂,拿什么超越人类?

图灵奖得主Yann LeCun联手斯坦福团队最新论文揭示,LLM仅在粗糙分类任务表现优秀,精细任务却失灵。研究测试30多个大模型,得出三大发现,指出LLM与人类在概念形成和信息处理上存在本质差异。

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在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能

资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。

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阿里再开源,全球首个MoE视频生成模型登场,电影级美学效果一触即达

继上周开源三连发后,阿里昨晚开源全球首个 MoE 架构视频生成模型 Wan2.2,具电影级美学控制能力。它有 MoE 架构创新等四大技术亮点,可在 Hugging Face 和阿里魔搭社区下载。

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DeepSeek-R1今天一次「小更新」,颠覆了大模型格局,网友:尽快放R2

昨晚,DeepSeek官方宣布其R1推理模型升级到最新版本(0528),并公开模型及权重。该版本参数量高达6850亿,采用MIT许可证,性能提升明显,在多个基准测试中成绩优异,网友实测代码能力也大幅提升,但仍存在过度思考问题。

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