「AI推理能力」共找到 12192 篇相关文章
硬件创业者必看：深谈影石刘靖康
文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛，因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点，分析不打价格战的理由，指出无人机关键技术和隐形门槛，最后分享对硬件创业等问题的看法。
谷歌 DeepMind 推出 CodeMender：自动修复代码的智能代理
谷歌DeepMind推出CodeMender，这一AI驱动的智能代理能自动检测、修复并加固软件漏洞。它结合多种技术推理程序行为，生成修复方案经自动测试和人工审核后提交。社区反响积极，长期影响待察。
快手发布Keye-VL-1.5，同量级SoTA，让模型真正看懂视频！
近年来，多模态大语言模型兴起，但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5，通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新，实现视频理解突破，综合性能领先。
南大周志华团队最新力作：一个算法通吃所有，在线学习迎来新范式？
世界是动态变化的，AI 模型需具备在线学习能力，领域提出适应性遗憾值指标。现有算法通用性不足，南京大学周志华团队研究具有双重自适应性的通用算法，提出元 - 专家框架等，还研究了在线复合优化问题。
一场实战派圆桌实录：解码严谨行业智能体落地的硬核突围｜甲子光年
2025年7月28日，在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里，来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法，还预测了未来智能体大规模应用的行业。
夸克高考，背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论
夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务，今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告，采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上，还降低了幻觉率。
Replit ARR 突破 1 亿美金，1000 万到 1 亿只用了6 个月
Replit 从在线编程工具起步，借助 AI 能力实现增长。近期宣布 ARR 突破 1 亿美金，从 1000 万到 1 亿仅用 6 个月。它起源于降低编程门槛的愿景，早期营收不佳，2024 年转型后靠 Agent 产品爆发。
英伟达笑到最后！训练2000步，1.5B逆袭7B巨兽，Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法，将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B，在多任务中表现出色，解决了熵崩溃和训练不稳定问题。
大模型进入研发体系后，我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师，探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面，还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题，6 月北京 AICon 大会将深入交流。
医学领域也有世界模型了：精准模拟肿瘤演化，还能规划治疗方案
来自多机构学者联合提出医学世界模型（MeWM），赋予AI“预演”疾病发展的能力。它能模拟肿瘤演化，为个性化治疗提供辅助，有肿瘤演变模拟、生存风险预知和临床决策闭环三大核心功能。