「AI性能」共找到 11043 篇相关文章
一个月狂揽10K star!!这款开源的 Claude Code 桌面GUI项目,牛皮了~
Claude Code是强大的AI编程工具,但命令行操作不友好。开源GUI工具Claudia是其最佳拍档,6月开源已获10K+ star。它把复杂命令行变图形界面,功能丰富,还介绍了安装使用方法。
马斯克偷偷憋了个大招!Grok秒出《阿凡达》画质,好莱坞瑟瑟发抖?
马斯克又放大招,Grok即将推出「Imagine」视频功能,能加音效、配画面,支持多风格生成,可把图像转换为视频。它挑战谷歌Veo 3,生成速度快,操作体验好,还支持多方式创作。
突破高分辨率图像推理瓶颈,复旦联合南洋理工提出基于视觉Grounding的多轮强化学习框架MGPO
先进多模态大模型处理高分辨率图像有瓶颈,复旦和南洋理工研究者提出基于视觉Grounding的多轮强化学习方法MGPO,能让模型精准推理,还可使模型从答案反馈中涌现视觉定位能力,避免依赖昂贵标注。
用完字节的火山 VikingDB,我都不舍得告诉别人
作者所在团队与字节跳动的VikingDB RAG产品合作研发墨问“知识库”功能。介绍了VikingDB的向量库、知识库和长期记忆库能力,对比传统数据库凸显其优势,还阐述了相关技术推动信息连接变革。
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
OpenAI反挖四位特斯拉、xAI、Meta高级工程师,目标星际之门
本周二消息,OpenAI从特斯拉、xAI、Meta等公司挖来四位工程师加入扩展团队,该团队负责“星际之门”项目,构建AI基础设施。此前Meta挖走多位OpenAI员工,OpenAI承诺正面交锋。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。
仅2G内存可跑,刚刚,谷歌开源Gemma 3n,端侧原生多模态!
谷歌全面发布Gemma 3n,将多模态AI功能带入边缘设备并在Hugging Face开源。它原生支持多模态输入输出,针对设备端优化,内存占用低,采用开创性架构,Gemma系列质量也不断突破。