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被高薪吸引却遭愚弄！科学家怒曝AI科研黑幕：多为个人“捞金”，DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历，指出 AI 在解决偏微分方程上效果不佳，与宣传不符。他还提到 DeepMind 成果遭质疑，研究存在数据泄露、报告偏差等问题，认为 AI 在科学领域没那么成功。
Replit 怒锤“欧洲版 Cursor”：造出百款“高危”应用，普通开发者一小时内黑入，氛围编码成了黑客“天堂”？
近日，Replit 员工报告 Lovable 未修复关键安全漏洞，扫描发现其百款应用高危，普通开发者一小时内可黑入。Lovable 虽推出‘安全扫描’功能，但仍未解决底层问题，引发对氛围编码安全责任的讨论。
还得是华为！Pangu Ultra MoE架构：不用GPU，你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练，团队在架构和训练方法创新，实现准万亿MoE模型训练，还在多方面优化提升性能。
Claude 4 核心成员访谈：提升 Agent 独立工作能力，强化模型长程任务能力是关键
Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效，如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向，如用户与多模型交互、模型可解释性等，认为未来会有白领 AI 员工。
具身智能需要从ImageNet做起吗？
文章探讨具身智能发展，分析其爆发原因，如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式，还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点，认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题，不同智能领域可能殊途同归。
Google搜索转型，Perplexity入不敷出，AI搜索还是个好赛道吗？
Google在I/O开发者大会宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，此前其因转型冲击收入而犹豫。Perplexity访问量增但亏损，AI搜索赛道融资减少，大厂抢占空间，产品转垂类，商业化待探索。
这样更公平：用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排
文章指出多模态搜索领域给文档综合评分难，因文本与图像评分缺乏可比性。2025年4月发布的jina - reranker - m0可解决此问题，其两阶段检索流程能显著提升召回率，对多模态AI系统设计有启发。
AI全面爆发后，企业正在悄悄争夺知识库入口｜甲子光年
AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限，需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品，乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点，未来知识库将与业务深度联动。
OpenAI放大招！核心API支持MCP，一夜改变智能体开发
今天凌晨，OpenAI全资收购io消息吸睛，还悄悄宣布核心API——Responses API支持MCP服务。这简化智能体开发，还能集中管理工具、保障安全。此外，Responses API的图像生成等工具也有更新，并引入新功能。
MIT爆火论文被曝数据造假！曾验证AI辅助科研增速44%，诺奖得主都被诓了
MIT一篇名为“Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation”的论文曾轰动学术圈，表明AI辅助科研有显著效果。但半年不到，因涉嫌关键实验数据造假被责令撤稿，作者已离开MIT，论文暂未从arxiv下架。