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全球首个英伟达含量为0的万亿模型，成了海外开发者的抢手货
美团推出LongCat-2.0，是首个在国产算力上实现全链路训推闭环的万亿参数模型。它多项性能强，适配主流编程工具，架构设计原创，还证明了国产算力有支撑大模型迭代的能力，训推成本更低。
具身智能的Skill时刻！英伟达开源机器人技能库，Jim Fan：范式变了
英伟达开源能让机器人持续成长的技能库ASPIRE，类似机器人版Coding Agent，会沉淀机器人操作经验。英伟达机器人主管Jim Fan称其代表全新持续学习范式，论文实验验证其效果好于此前方法。
科学家发现大脑中的“旋转风暴”，其结构竟类似Transformer注意力机制
2026年6月18日，叶智文团队关于大脑旋转波的研究成果发表于《科学》。他们借助先进设备发现小鼠脑中旋转波，总结特征、验证其与全脑及行为关联，还指出其类似Transformer注意力机制，未来将继续深入研究。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws：AI行业最信赖的公式，没有那么可靠
6月24日，前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文，对缩放定律进行系统梳理，指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱，还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
横扫八大数学竞赛：清华微软联合提出STAR-PólyaMath，Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath，构建探索 - 推理 - 验证框架，解决大模型长程数学推理瓶颈，在八大数学竞赛基准获最优成绩，还可泛化到其他推理场景。
国内首套：港中文团队发布7模态人体动作数据集，揭开大模型理解能力短板
港中文邢国良教授团队博士生蒋思阳完成 CUHK-X 多模态人体动作数据集，成果被 ACM MobiSys 2026 接收。用其测试主流大模型，发现理解人类动作平均正确率仅四成。该数据集数据收集方法反常规，还开展了基准测试。
深圳散文短片试映会·永不停歇的流光
深圳将举办散文短片《永不停歇的流光》试映会，放映瑞士艺术家Alan Bogana作品。短片综合运用AI等技术，取景多地，探讨光对人体影响。放映后策划人顾灵将与艺术家连线对谈创作过程。
太反差了！那边Claude强制「刷脸」认证，这边国内Coding Plan被外国人疯抢
Anthropic要求Claude用户进行严格身份验证，被网友吐槽。而国产GLM Coding Plan因模型能力提升在海外走红，海外版涨价后，海外开发者研究买中国版，国内购买也很火爆，闲鱼还出现代抢生意。
不要接盘！七巨头暗套84亿，20万亿AI泡沫濒临崩塌
穆迪报告揭示AI发展两条路径，要么生产率狂飙，失业率降至3.8%；要么泡沫破裂，460万人失业。2026年1月裁员数据似在验证后者。当前AI行业融资循环、巨头抛售股票，股市被高估，泡沫濒临破裂。
你敢把「龙虾」放在手机上跑吗？手机 Agent 离落地还差一道「隐私关」
港中深联合腾讯混元研究揭示，手机 Agent 落地关键不在成功率，而在隐私边界。研究设计隐私交互协议，构建模拟 App 记录过程，将常见越界行为归类检查，评估多个模型发现诸多隐私问题。