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Claude Code 实战横评:GLM4.5 vs DeepSeek 3.1(附Windows MCP配置,免费模型接入)

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昇腾910B大模型实测:开源框架能不能打?真相全放这了

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无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!

论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。

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MinerU又开源了!这次专治OCR跨页失忆症

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