「推理时纠错」共找到 2619 篇相关文章
AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退
Poe最新报告显示,2025年1 - 5月AI各领域市场份额大洗牌。OpenAI和谷歌势头猛,Anthropic掉队。文本生成、推理、图像等各领域竞争激烈,企业需搭建评估体系,按需选模型。
华为开源7B多模态模型,视觉定位和OCR能力出色,你的昇腾端侧“新甜点”来了
华为推出开源多模态模型openPangu-VL-7B,适配昇腾端侧。它推理性能性价比高,在多核心任务表现突出,技术报告还披露核心技术细节,为昇腾使用者带来新选择,丰富昇腾生态。
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯
在大语言模型加速进入高风险应用场景当下,“安全对齐”是挑战。如今广泛采用的“浅对齐”脆弱不堪。清华团队提出STAIR框架,能提升开源模型鲁棒性,还推出RealSafe - R1模型进行安全对齐。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。
重磅!OpenAI深夜发布GPT-6 Astra,总裁Brockman:这就是AGI
OpenAI发布GPT-6 Astra,总裁称实现了AGI。它在多基准测试成绩优异,能独立完成复杂工作,网络安全能力强。但推理难监控,其即日起向特定机构开放,有使用价格标准。
Claude Code 工程师:像 Agent 一样思考
Anthropic 工程师 Thariq 分享构建 Claude Code 时 Agent 工具设计经验,通过 AskUserQuestion 工具迭代、Todo List 到 Task 系统演进等案例,指出工具设计无标准答案,要观察模型行为、反复实验。
视觉优势还是语义依赖?揭秘 DeepSeek-OCR 高压缩率背后的真相
中科院等团队论文剖析 DeepSeek - OCR,通过实验揭示其高压缩率下准确率高或依赖语言先验。去掉语言先验,准确率暴跌;下游任务推理崩塌,长文本处理也有瓶颈。
使用 GPT-5 进行编程的六个技巧
OpenAI给出使用GPT - 5编程的6个提示技巧,如指令准确无冲突、选对推理力度、用类XML语法结构化规则等,还提供了详细提示技巧的参考链接。
让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约
本次直播将介绍最新研究成果 MemRL,提出作用于情景记忆的运行时强化学习方法,使 LLM Agent 能判断记忆价值,检索高价值经验,提升复杂未知环境下泛化性能与任务成功率。
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。