「智能体记忆架构」共找到 5037 篇相关文章
Agent-World:扩展真实世界环境,让智能体与环境协同进化!
文章提出Agent-World,将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合,构建了1978个环境、19822个工具。实验表明,其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型,还分析了环境规模与自进化对性能的影响。
新一代文心大模型5.0正式发布,百度推高智能天花板
在2025百度世界大会上,新一代文心大模型5.0发布,采用全模态统一建模技术。它在LMArena榜单成绩优异,能力达世界第一梯队,有原生全模态、基础能力强等优势,还强化智能体能力。
机器人也有“Aha Moment”!Zetta ζ 闭环物理智能体在线学习
端到端策略模型在物理世界失灵,现有在线学习路径未走通。清华 AIR 与域变换联合推出 Zetta ζ,通过三个闭环实现闭环物理智能体在线学习,实验显示其任务成功率高,还让机器人出现‘Aha Moment’。
横扫19项榜单!大晓机器人开源全球首创空间智能底座
大晓机器人联合多机构推出通用基础模型“ACE - Brain - 0”并全行业开源。它打破本体壁垒,在24个核心benchmark中19个获SOTA成绩,应用于机器狗,还提出新训练范式,统一四大能力,重新定义通用具身智能。
刚刚,ChatGPT免费模型升级了:幻觉砍半/记忆更强/回答更简洁
ChatGPT默认模型升级为GPT - 5.5 Instant,免费用户可用。它幻觉减少52.5%,新增“记忆来源”,答案更简洁,语气更温暖自然。从5月5日起向所有用户滚动上线,替代GPT - 5.3 Instant。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒!
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时,清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数,在深度探索类任务有出色表现,且开源全流程配套工具,打破小模型性能局限。
刚刚,Meta宣布正式成立「超级智能实验室」!11人豪华团队首曝光,
据彭博社消息,扎克伯格在内部备忘录宣布重组AI团队,合并到新成立的「Meta超级智能实验室」,由Alexandr Wang领导,还曝光11位从OpenAI等挖来的人才,将致力于开发Llama系列模型等。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
OpenClaw大更新,AI智能体不再是黑箱!官方口号:少点神秘
4月25日,OpenClaw发布v2026.4.25版本,官方口号“Less mystery, more machinery”。此次更新核心指向AI智能体下半场要更透明、可控,涵盖语音、可观测性、插件启动等多方面改进。
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场,未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显,CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出,解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展,《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。