「生成式学习」共找到 3844 篇相关文章
刚刚,好莱坞特效师展示AI生成的中文科幻大片,成本只有330元
AI领域发展迅速,视频生成能力提升。百度全球首发中文音视频一体化模型百度蒸汽机2.0,实现人物口型等毫秒级同步,多版本升级且价格有竞争力。实测效果好,技术上解决难题,还开创应用驱动研发范式。
实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」,很OK
Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。
6666!NuerIPS满分论文来了
NuerIPS唯一满分论文结论惊人,指出真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化,这给正火热的RLVR泼了冷水。
Google 亲手证明:GUI 已死,但尸体还在动
Google DeepMind发布Flash - Lite Browser,能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要,界面正发生三层分化,虽有不足,但展现界面从预制到即时生成的趋势。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。
EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案
近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例
文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。
《2026 OpenClaw 类自主智能体发展白皮书》正式发布 | 中科算网算泥社区
5月20日,中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》,阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构,为从业者提供参考。
DiffMoE:动态Token选择助力扩散模型性能飞跃,快手&清华团队打造视觉生成新标杆!
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE,通过创新的动态token选择机制和全局token池设计,拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明,DiffMoE在多方面超越现有模型,未来集成先进技术或有新增益。