「真实场景AI竞技场」共找到 2335 篇相关文章
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮,Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial,可从原始视频自动生成 3D 重建等数据,构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M,提升 VLM 空间能力,还形成自动化数据飞轮,但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。
独家|浙大00后世界模型创业,完成新一轮亿元融资,已在多个产业领域实现交付
2021年浙大陈天润成立魔芯科技,早期围绕AI驱动3D内容生成。2024年底转向3D场景建模和世界模型,走纯隐式方法。团队年轻有优势,已产生收入,完成融资,将推新模型,目标是实现‘3D的ChatGPT时刻’。
Google Design.md:一键复刻60+大厂设计规范 | 设计界的事,能叫偷吗?
今天分享Google Stitch团队提出的DESIGN.md标准,单文件搞定网页设计。62个真实网站视觉语言对应的DESIGN.md可在https://getdesign.md/获取,它也是开源项目。放入项目根目录后,AI编程助手可读取生成风格一致的UI组件。
上帝视角!DeepMind提前5天锁定Melissa,强度预报不再靠天
飓风Melissa来临前,DeepMind算法提前5天预言其强度变化。该模型用两类数据训练,能生成多种未来场景,在路径和强度预测上优于传统模型,已被NHC投入实战,但AI不能理解灾难,人类仍需做决策。
我花12小时深度实测,阿里Qwen-3 Coder被Kimi K2“吊打”!
作者花12小时在真实项目中实测阿里Qwen - 3 Coder和Kimi K2。结果显示,Kimi K2在任务成功率、指令遵循、Bug修复、代码重构等方面全面领先,成本还更低,作者更推荐Kimi K2用于代码开发。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
魔法原子迎来“春晚时刻”|甲子光年
2026年,魔法原子成春晚智能机器人战略合作伙伴,还举办全球合作伙伴大会。其自研机器人挑战春晚复杂环境,此前全栈自研积累实力,有超亿元订单,靠场景和生态赋能突围,未来需转化技术优势为商业成功。
四足机器人首次同时「思考+走路」,北大提出链式推理MobileVLA-R1
在「大模型+机器人」浪潮中,让机器人既听懂话又走得对、稳很难。北大MobileVLA - R1将链式思考引入四足机器人,在仿真和真实实验中对标强基线实现提升,构建了更具工程可用性的范式。
vLLM Ascend超越MindIE? 昇腾推理Qwen3与DeepSeek R1 Distill性能实测
国内开发者在昇腾NPU上进行大模型推理面临挑战,华为MindIE推理引擎使用门槛高。昇腾联合vLLM社区推出vLLM Ascend插件。本文用GPUStack平台实测其与MindIE性能差异,得出两者在不同场景各有优势的结论。
Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调
Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。