「AI能力提升」共找到 12408 篇相关文章
美团提出多模态推理新范式:RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架,将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能,再SFT补齐短板,训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
微软上线Deep Research:OpenAI同款智能体,o3+必应双王炸
今天凌晨微软在官网宣布,Azure AI Foundry中上线Deep Research公开预览版,这是支持API和SDK的OpenAI高级智能体研究能力产品。它通过必应搜索与GPT系列模型深度协同,将研究流程全面自动化。
SK 海力士,市值突破4000亿美元
1月27日,SK海力士股价创新高,市值达4031亿美元,三年涨10倍。因AI基建投资扩张,内存芯片供应紧缺。传其为微软供芯,韩媒称它和三星提高LPDDR内存价,或影响iPhone 18价,还将发高额奖金。
Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是零样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。
让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。
让NCCL性能起飞的NCCL symmetric memory是啥黑科技?— part1
本文是NCCL 2.27新特性系列首篇,介绍symmetric memory。它类似NVSHMEM,现仅支持单节点通信,未来将支持跨节点。其低延迟内核能提升小数据通信性能,还介绍使用示例、CUDA内存管理及Symmetric Memory实现等内容。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
上下文记忆力媲美Genie3,且问世更早:港大和可灵提出场景一致的交互式视频世界模型
交互式长视频生成缺乏稳定场景记忆,制约下游应用落地。Google DeepMind的Genie 3有强场景一致性但未公开技术细节。港大和可灵提出的Context as Memory模型,上下文记忆力媲美Genie 3且投稿更早,还提升了计算效率。
数据中心热潮没有消退,但巨头们确实按了“暂停键”
市场对数据中心热潮是否结束感到焦虑,但AI整体资本支出强劲,市场需求是“暂时的暂停”。麦肯锡预测未来五到七年数据中心市场将保持20%至25%的增长范围。科技巨头重申市场强劲,同时数据中心扩张面临能源瓶颈等挑战。
暴涨3倍!光模块背后大赢家
2025年源杰科技股价表现强劲,年初迄今涨幅达348%,反超下游大客户中际旭创。其前三季度业绩爆发,得益于数据中心市场产品放量。随着AI算力需求爆发,光互连技术向CPO架构演进,对光芯片要求提高,源杰科技高端产品突破助其获利。