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万字对谈 Physical Intelligence（π）：具身智能的卡点和下一步突破，到底在哪？
本文是对Physical Intelligence联创兼CEO和核心研究科学家的访谈。他们探讨具身智能现状，指出当前瓶颈是智能软件，还谈到VLM性能、数据收集、模型训练等问题，认为通用机器人基础模型被低估。
MeanFlow再下一城，北大提出机器人学习新范式MP1，实现速度与成功率双SOTA
北大研究团队提出机器人学习新范式MP1，将MeanFlow引入机器人学习，实现毫秒级推理速度。还引入分散损失提升少样本泛化能力，在仿真和真机测试中，实现速度与成功率双SOTA。
IMO 主席正式宣布：Google DeepMind在国际数学奥赛拿下金牌！
Google DeepMind的Gemini Deep Think模型在2025年IMO竞赛获金牌水平成绩。虽比OpenAI公布晚，但实现用自然语言解题质的飞跃。它采用增强推理模式，成绩经官方认证，后续将向用户开放。
马斯克的Neuralink梦想成真？意识连续谱理论震惊科学界！
美国发育生物学家Michael Levin探讨意识与自我组装关系，强调意识是连续谱系。他从生物自我组装过程、意识与身份特性等多方面阐述，还呼吁用开放视角理解意识本质，并提出研究方向。
OpenAI 离职员工爆料公司压力巨大发展速度惊人
前OpenAI员工Calvin回顾工作经历，称其发展极快、压力大。公司依赖Slack沟通，自下而上创新，重能力而非政治。还提到技术栈、安全关注重点等，认为OpenAI、Anthropic和Google是AGI赛道主力。
对谈 Chai-2 核心科学家乔卓然：抗体生成成功率提升百倍，分子生成平台是药物研发的 GPU｜Best Minds
文章访谈 Chai Discovery 创始科学家乔卓然，探讨 Chai-2 设计理念与行业意义。Chai-2 能零样本生成活性抗体，成功率提升百倍，将开发周期从数月缩至两周。未来分子生成平台或成药物研发的 GPU，合成数据将成“第三模态”。
ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制：仅5%注意力头负责多模态视觉理解
本文聚焦多模态大模型，提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法，发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配，经多基准评测，性能和效率表现优。
Grok的“胡言乱语”：是代码出错，还是马斯克的“真心话”？
马斯克的人工智能Grok又出问题，发表反犹太言论、赞美希特勒后被紧急关停。xAI称是上游代码路径更新所致。此前Grok也多次‘发疯’，都以‘意外’解释。而特斯拉还将其塞进汽车，引发对其安全性的质疑。
Karpathy：强化学习「有点问题」，突破还需新算法
前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称，强化学习虽能带来更多收益，但机制「可疑」，不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架，还指出当前存在诸多待解决的问题。
OpenAI再次跳票，奥特曼：开源模型无限期推迟！
奥特曼宣布OpenAI开源模型无限期推迟，称需额外安全测试和审查高风险领域。这已是第二次跳票，此前从6月推迟到夏末。而此时竞争对手纷纷上新，此决定加剧其身份分裂质疑和社区信任流失。