「人工智能转型」共找到 734 篇相关文章
播客手记 01 | 极睿武彬:创业就是,我愿意过刀尖舔血的生活
本文讲述极睿科技武彬的创业历程。早期获融资后业务方向错误致公司濒临绝境,后转型对接传统商家获黄峥融资。疫情时他转型销售挽救公司,还成“网红”提升获客效率,他认为创业要回归商业本质。
全国首部“高质量数据集验收”标准,现公开征集起草单位和专家!
国家数据局等明确支持数据流通服务机构与人工智能企业合作,凸显数据到模型训练与产业应用环节的重要性。现有数据质量标准在产业场景有缺口,全国首部《人工智能训练数据集交付与质量验收规范》团体标准应运而生,现征集起草单位和专家。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。
白春礼:人工智能促进科学研究范式变革
白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出,当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组,呈现新特征,同时也面临竞争、组织变革等挑战。
The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能
Adji Bousso Dieng展望2026年,希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’,难以应对数据分布‘尾部’,应转向能驾驭分布尾部的技术,把多样性作为核心目标。
DeepSeek之后:中国开源人工智能生态的架构选择
自2025年1月“DeepSeek时刻”,中国开源社区有历史性进展,讨论焦点从模型转向架构与硬件选择。技术架构多元,多模态能力扩展,开源许可宽松,小模型走红,本土硬件采用加快。
人工智能驱动的科研新范式及学科应用研究
文章指出AI驱动的科研新范式通过数据、算力、算法深度耦合嵌入科研全过程,引发多方面变革。总结其特征与演化方向,分析学科应用要求与成功案例,还提出我国推动AI科研应用的启示与建议。
2025乌镇峰会看点:人工智能,中国数字世界秩序之巅
2025年世界互联网大会乌镇峰会是战略转折点,议程、展览等聚焦AI,从宽泛论坛变为展示AI驱动发展模式平台。报告剖析议程架构、战略差异,评估其对全球AI格局等多方面的影响。
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。