「字节跳动Seed」共找到 302 篇相关文章

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国产大模型高考出分了:裸分683,选清华还是北大?

字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”,Gemini理科655分排第一,豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准,分析各科目表现,还介绍豆包能力提升技术亮点。

量子位
算法论文8

ACL 2025 | AI字幕慢半拍,不知道大家在笑什么?新方法让同传性能直逼离线翻译

香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程,优化决策序列,实验显示其性能直逼离线翻译。

机器之心
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刚刚,豆包「成精」了!一夜告别机械感,上亿人手机全量上线

字节跳动Seed团队发布原生全双工语音大模型Seeduplex,已在豆包App全量上线。它边听边说、懂思考停顿、抗干扰强,解决了精准抗干扰与动态判停难题,工程上也有突破,提升了交互体验。

新智元
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字节Seedream 4.0将全量开放!抢先评测来了,我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法

近日,字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,支持多模态生图,核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色,还与谷歌 Nano Banana 对比,各有优势。

机器之心
产品应用7

比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升,该概念因Andrej Karpathy推动而爆火,Trae迭代快,已建立完整能力体系。

InfoQ
算法论文8

字节最新大模型秘籍:只挑能有推理潜力的数据训练!1.3B模型无需标签自动挑选

字节Seed团队发布AttentionInfluence成果,用1.3B模型给7B模型选数据,无需训练和标签。通过比较基础与弱化模型损失差异评估数据影响,在多基准测试提升模型性能,还能结合分类器全面提升表现。

量子位
新闻资讯8

字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线

近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。

AI前线
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对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容

本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。

Founder Park
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字节真的要干生态了?Coze竟然开源了

字节开源 Coze Studio 和 Coze Loop,此时 Dify 等已在 Agent 基础设施赛道站稳。Coze Studio 提供 AI Agent 开发环境,Coze Loop 负责优化平台,技术栈扎实。开源版功能有删减,字节野心是抢占生态范式。

AI工程化
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字节阿里DeepSeek决战春节:一场关乎14亿人的重磅AI大战

春节将至,字节、阿里和DeepSeek间的AI大战拉开帷幕。字节将推三款多模态旗舰模型;阿里或发布Qwen 3.5,让千问打通支付与电商;DeepSeek V4或携强代码能力突袭。这是对用户生活入口和互联网秩序的争夺。

新智元