「工业数字化」共找到 223 篇相关文章
AI们数不清六根手指,这事没那么简单。
作者测试发现Grok4、OpenAI o3等多模态模型都将六指图数成五指,仅Claude 4偶尔答对。研究揭示大模型看图片用记忆而非视觉,易受刻板印象影响,在工业等场景或引发严重后果。
近十年后谷歌与波士顿动力再「牵手」,这次要为人形机器人注入「灵魂」
近日,在 CES 2026 上,波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成全新 AI 合作,将 Gemini Robotics AI 模型与 Atlas 人形机器人深度整合,赋能其完成工业任务,首个应用领域是汽车行业。双方曾有过交集,此次合作被网友看好。
孙正义的物理AI帝国:机器人产业的每一层,他都想吃下
2026 年 1 月 14 日,软银领投机器人软件公司 SkildAI 的 14 亿美元 C 轮融资。过去 18 个月,软银在物理 AI 产业栈各层签约,包括基础模型、工业机械臂等。孙正义称软银下一个前沿是物理 AI,正将产业各环节纳入麾下。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。
具身智能需要从ImageNet做起吗?
文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。
TreeHop:无需LLM的高效多跳问答新范式
多跳问答(MHQA)任务有挑战,现有方法依赖LLM,计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案,摒弃LLM,通过嵌入空间动态更新,降低延迟、减少模型参数量,还在主流数据集表现佳,适合工业应用。
0.07B大败QwenVL72B!百度开源OCR3.0"三件套"
OCR 历经四次范式迁移,工业落地存在精度与参数量等矛盾。百度开源 PaddleOCR 3.0“三件套”,含 PP - OCRv5、PP - StructureV3、PP - ChatOCRv4,各有创新点,解决了多语种识别、版面还原等问题。
中科大团队把会「倒推」的世界模型塞进了机器人,成立三个月拿下数千万融资!
本文报道中科大团队创办的白泽通境,推出具备溯因能力的世界模型AWM,自研端侧推理引擎BAIZ-RUN,可将世界模型压缩部署到机器人端侧,已完成多个工业场景验证,公司成立三月即获数千万首轮融资。
5B参数+4060Ti,10秒出图,全流程开源可复现!补齐统一多模态生成编辑的开源版图,让高质量图像生成真正变得更轻量、更普及
近日,多机构联合发布统一多模态生成编辑模型DeepGen 1.0,仅5B参数,集成五大能力,4060ti 16G上10秒出图,多项指标超大4倍工业级模型。团队开源全流程代码与数据,可从零复现。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。