「并行归约算法」共找到 836 篇相关文章

开源动态8

快手Klear-Reasoner登顶8B模型榜首,GPPO算法双效强化稳定性与探索能力!

快手Klear团队推出Klear-Reasoner模型,基于Qwen3 - 8B - Base打造,在多基准测试达同规模SOTA。其核心GPPO算法能强化稳定性与探索能力,团队还对训练流程多环节深入分析,给出优化策略。

AI前线
算法论文7

SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法

高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

力学与人工智能
新闻资讯8

IJCAI-ECAI 2026 开幕:吴佳俊斩获「计算机与思想奖」,SMOTE 算法获首届时间检验奖

当地时间2026年8月18日,第35届国际人工智能联合会议(IJCAI - ECAI 2026)在德国不莱梅开幕。会上颁发多项大奖,如吴佳俊获“计算机与思想奖”,SMOTE算法获首届时间检验奖,还公布论文接收数据,推出早期职业焦点演讲。

AI科技评论
算法论文8

Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍

LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。

深度学习自然语言处理
算法论文8

算法1年翻倍,芯片2年翻倍?重磅实锤:AI正在自我加速,拦不住了

NBER论文证明AI研发自我加速反馈环强度远超其他科技领域,芯片效率每2年、算法效率每1年翻倍。部分自动化就能引爆反馈环,全行业13%自动化率或软硬件17%自动化率可触发奇点,6年内AI可能实现自我迭代。

新智元
新闻资讯7

微软老员工48岁生日被裁,妻子发帖怒斥算法裁人!全球大血洗6000人

微软全球裁员6000人,25年老员工生日当天被算法选中裁掉,他曾修复百万美元漏洞;TypeScript核心成员、AI总监也在裁员名单。微软称与绩效无关,是为简化管理层级,也可能因职位被AI取代。

新智元
8

谷歌公开全新极限压缩算法:LLM提速8倍、内存占用狂降6倍,精度零损失

谷歌推出全新量化算法 TurboQuant,瞄准大模型键值缓存吃内存、高维向量搜索算力瓶颈痛点,能砍内存、提速度且精度零损失。分 PolarQuant 和 QJL 两步,实验数据表现优异,将改变搜索格局。

AI寒武纪
算法论文8

田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索

AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。

量子位
推荐文章7

「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势

文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。

王喆的机器学习笔记
算法论文8

HyperEyes:从「搜得更深」到「搜得更宽」,并行多模态搜索智能体的效率革命

小红书研究团队提出 HyperEyes 模型,打破现有多模态搜索智能体串行处理模式困局。通过全栈设计实现并行多模态搜索范式跃迁,在多基准测试中表现优异,证明准确率与效率可协同进化。

机器之心