「时空解耦」共找到 143 篇相关文章
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。
夜光影像里的"暗船":双分支 YOLO11 如何用抓非法捕捞
非法捕捞的暗船常关掉 AIS 隐身,难被传统手段监控。论文提出双分支 YOLO11,通过夜光遥感数据精准检测,还设计预处理流程,在测试集表现优,规模化应用也得到暗船率等成果。
SGLang 中的 CUDA Graph 进阶指南
本文介绍 SGLang 构建 CUDA Graph 支持及改动。如 Runner/Backend 解耦与灵活组合;首创 Breakable CUDA Graph 并开源,能提高捕获灵活性;还实现 Prefill 的 Full CUDA Graph,同时介绍显存管理方法。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日,黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元,实际或更高。他回顾AI三次拐点,介绍推理时代超级计算机Vera Rubin,还发布OpenClaw等软件,成立开源模型联盟,展示各行业应用,强调共封装光学重要性。
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。
告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质
南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(二)——TiledCopy与cp.async
文章深入分析TiledCopy,从参数理解、访存连续性等角度展开。介绍Tiler_MN和TiledLayout_TV意义及构造,指出访存连续性影响性能,还说明了基于cp.async构造TiledCopy的要点,如ValLayout选择和Layout限制。
AI世界名画复活走秀爆了,全网疯转!梵高达利莫奈同框谢幕,网友哭崩
国外ODDY工作室借助AI让世界名画及角色复活,打造超写实视频《名作艺术秀》。视频中梵高、达利等大师及作品化身“T台模特”,还有“幕后故事”,带来视觉盛宴,引发网友热议。
全球首个,连续时间具身世界模型!任意帧率自由生成
来自清华AIR与UC Berkeley BAIR的团队提出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld。它学习世界在每个时刻的变化方向与速度,能任意帧率自由生成,统一了离散模型分散的生成能力。
DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻
据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。