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苹果计划明年为Siri引入AI搜索功能，可能采用Gemini模型
据彭博社报道，苹果计划明年为Siri引入AI驱动的网络搜索功能，称“世界知识答案”，将以多媒体形式汇总结果。苹果正测试Google模型，或由其提供支持，此前还考虑过Anthropic的Claude模型但未达成协议。
I/O大会开完，谷歌连搜索框都变智能体了
当地时间周二谷歌I/O大会举行，转型智能体时代。谷歌推出Gemini 3.5系列模型，轻量级3.5 Flash已开放，重量级3.5 Pro仍在开发。还发布全新AI智能体Spark，改造谷歌搜索，推出多模态模型Gemini Omni。
告别RAG相似匹配！百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成（RAG）有“单跳”局限，多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R，采用双视角打分和双向飞轮模式，在多数据集上表现出色。
Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等：复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力，提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优，在多领域表现优于现有方法，为小样本、高维优化难题提供通用技术。
BrowseComp等评测集第一，秘塔推出「深度研究」，已开启免费公开访问
世界变化快，AI领域新概念不断。秘塔在上线“浅度研究”五个月后，将其升级为“深度研究”。该模块最初由OpenAI推出，秘塔版可免费公开访问，准确率优，还让研究过程可见。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度，但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法，根据相似度阈值融合连续层，简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术，还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
深度拆解，硬核解构，揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍
文章深度拆解 vLLM 推理系统，介绍其核心组件和高级特性，包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等，还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容，助力读者理解推理引擎工作原理。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏，释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈，发现精度和延迟问题，提出优先级感知调度与无停顿检索技术，经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。
一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。
作者分享推特上一个让大模型深度思考的Prompt，调研后引入‘钢人论证’概念，指出其能避免AI谄媚。作者还写双向钢人Prompt，介绍其作用，并以公司司庆日选择为例展示效果。
超越纯视觉模型！不改VLM标准架构，实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM，首证视觉语言模型不改架构就能媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示等创新策略，它精准完成像素级深度估计等任务，为多领域带来前景。