「计算量降低」共找到 2033 篇相关文章
4.1K Star!发现一个超轻量的 OpenClaw 平替项目,比 OpenClaw 内存少 99%!
开发者运行OpenClaw成本高,Sipeed推出超轻量开源项目PicoClaw。它内存占用小于10MB,成本只需10美元硬件,启动快、可移植,功能全,还介绍了入手方式和技术路线。
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
万物皆可AI的时代?Arm发布全球首个Armv9边缘AI计算平台
Arm发布全球首个Armv9边缘AI计算平台,核心是Cortex - A320 CPU和Ethos - U85 NPU,能让小设备本地运行超10亿参数AI模型。边缘AI市场增长快,Arm转型切入,平台软硬结合优势明显,还有豪华朋友圈支持。
量子计算摆脱GPU!IBM一句话AMD市值暴涨2000亿元:用FPGA芯片即可
IBM宣布在量子计算商业化取得重大进展,能在AMD芯片实时运行量子纠错算法,速度比需求快10倍,无需GPU,用FPGA芯片与量子计算机配合即可,这一突破让AMD和IBM市值均大幅上涨。
百度开源视觉理解模型Qianfan-VL!全尺寸领域增强+全自研芯片计算
今天百度智能云千帆推出全新视觉理解模型Qianfan - VL并全面开源,含3B、8B和70B三个版本,基于自研昆仑芯P800计算。它特点多、性能优,应用场景广,未来还将推新产业级模型。
0成本升级,快手OneSearch-V2全量上线,生成式搜索进入「懂你」时代
快手技术团队在 OneSearch 基础上推出 OneSearch-V2 框架,解决电商搜索复杂查询理解不足等问题。该系统全量上线,不增成本与时延,业务收益显著,还缓解信息茧房与长尾稀疏问题。
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro,是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体,将干细胞重编程标记物表达量提升50倍,还能减少DNA损伤,研究团队公布更多突破细节。
3D高斯泼溅,可输入视图量高达500!推理速度提升3倍,内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅(3DGS)模型的多视图输入,解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理,分三步压缩信息,降低内存占用和推理时间,提升3DGS在高视图输入下的性能。
装机量超2000万、全球主流GPU与AI框架“开箱即用”!OpenCloudOS成AI时代优先选项
在大模型训练迭代快、算力需求高但 GPU 利用率低、生态碎片化的背景下,2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会举办。OpenCloudOS 围绕 AI 升级技术,构建能力闭环,还发布智能基座,降低产业链技术摩擦。