「AI表现」共找到 11167 篇相关文章
国产开源LLM大爆发,Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发,Qwen3-VL家族新增模型,有技术亮点且可免费商用;MiniMax-M2为编码和代理任务打造;美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长;腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。
NeurIPS25高分论文|以判别式监督学习强化推理LLM,解决难度偏差和熵崩塌难题
德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中,分析GRPO优化目标,发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系,提出DisCO框架强化大型推理模型,其优势显著,实验表现优于GRPO及其变体。
斯坦福与Adobe新研究,模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型
斯坦福大学和Adobe研究院联手,用pi - Flow技术让200亿参数文本到图像大模型4步内生成高质量、高多样性图片。此前少步生成有质量和多样性问题,他们推出GMFlow和pi - Flow解决难题,LakonLab是其背后工程支撑。
顶会直聘!大厂ICCV现场玩出新模式,还是鹅会玩
今年ICCV 2025,大厂招聘玩出新花样,腾讯采用“顶会直聘”模式。其展台全场规模第二大,当家AI业务全员出动。多位大佬现场与学生交流,打破信息壁垒,不放过一个人才。
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。
有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。
推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。
SOTA级的Embedding模型!F2LLM模型、数据、代码全部开源,人人可用
Embedding 模型应用广泛,但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM,含 0.6B、1.7B、4B 系列模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。
230个大模型在婴幼儿认知题上集体翻车!揭秘多模态大模型的核心知识缺陷
ICML 2025研究揭示多模态大模型在基础认知能力上表现不佳。研究者建测评题库CoreCognition测试230个主流模型,发现其存在核心知识缺陷,扩规模难补短板,还需补齐核心知识。
OpenAI最新开发者“全家桶”:Apps SDK、Agent Builder、ChatKit深度解读与实测
长假期间,OpenAI在2025 DevDay宣布开发者生态重大升级,引入“Apps in ChatGPT”及其SDK和AgentKit工具集。文章深度解读Apps SDK、Agent Builder、ChatKit,介绍功能、使用方法和体验,还提及OpenAI的AI大平台战略。