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Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系,投入可能打水漂。掌握相关要素,才能让 AI 代理落地应用,提升企业数据智能化效率。
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
讲习班日程公布|第四届全国大模型智能生成大会(LMG 2025)
第四届全国大模型智能生成大会(LMG 2025)11月1 - 3日在成都召开,预计超千人参会。11月3日的讲习班邀请四位青年专家,围绕AI基础设施、扩散语言模型等前沿议题,分享技术进展与实战经验。
营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经
近日,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,已与全球头部企业合作,年营收破亿。其创始人谢晨博士指出机器人基础模型开发存在数据短缺问题,光轮通过仿真环境生成数据,是 NVIDIA 生态核心伙伴。
SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法
高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。
Karpathy自称患上AI精神病!能力没有上限,一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病,日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限,瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等,对就业、开源等也给出看法。
地球级AI智能体爆诞!谷歌地球开外挂,一夜为20亿人洪水预警
谷歌结合世界建模经验与Gemini推理能力,升级Earth AI。它是地理空间AI模型和数据集,可自动连接不同地球AI模型。谷歌还推出新成果,如新一代影像与人口基础模型、空间推理智能体,可用于灾害预警等。
独家:逐际动力前COO张力加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond|甲子光年
「甲子光年」独家获悉,逐际动力前COO张力今年四月初加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond。该公司聚焦模型算法,其Being - H系列模型成果突出。张力加入或使公司向可规模化运转转变。
信息量爆炸!OpenAI内部路线图首次全曝光,首席科学家亲口承认:超级智能10年内到来
OpenAI宣布重组完成后,Sam Altman和首席科学家Jakub Pachocki直播公开内部路线图,称深度学习或10年内实现超级智能,还公布了AI研究目标与时间线,涉及产品、基建等多方面规划。