「性能跑分」共找到 2645 篇相关文章
直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?
论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。
用DeepSeek徒手造一个能对话的AI简历,助你当场拿下Offer。
作者招人时收到很多AI生成简历,有份把自己变成含AI对话的可视化简历脱颖而出。作者分享用Dify+Gemini或DeepSeek+YouWare搭AI简历方法,还以马斯克求职为例演示操作步骤。
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知
数据枯竭成AI发展瓶颈,CMU团队提出SRT方法,让LLM自我进化,提升数学与推理能力,性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限,提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。
机器人杭州上演格斗赛!拳拳到肉,宇树CEO王兴兴:创造了人类历史新时刻
全球首个人形机器人格斗赛在杭州落幕,四支队伍用宇树科技G1机器人参赛,“AI测算师”夺冠。比赛分表演赛和竞技赛,考验机器人多方面能力,背后是软硬件协同升级,引发网友热议。
1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了
“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,成本仅Claude 3.7的1/8,性能达其90%,API已上线,还推出企业聊天机器人服务,引发网友不同看法。
刚刚,国产AI自己造了AI,全球首例!
面壁智能实现全球首例国产AI造AI,用AI编写预训练框架ForgeTrain,性能超英伟达Megatron,还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠,小尺寸高智能,还能自定义人格,提供工具链。
多模态幻觉的病因「高熵节点」找到了!全基准幻觉率下降
多模态大推理模型的幻觉常出现在生成转折词时,此时模型处于高熵关键节点,易脱离图像证据。研究者提出LEAD,高熵时保留候选推理方向,注入视觉锚点拉回证据,实验显示它能跨领域提升模型性能。
蚂蚁具身智能明牌了:做大脑,和宇树们错位竞争
蚂蚁灵波开源具身智能基座模型LingBot-VLA,用20000小时真实世界数据训练,解锁最大规模开源真机数据之一。它性能超国际顶尖模型,还指明通用具身智能发展路径,为行业提供全栈解决方案。
刚刚,Andrej Karpathy放出大招:开源nanochat项目,仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目,用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元,就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广,含多训练步骤及评估体系。
经典ReLU回归!重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决
在深度学习领域,经典 ReLU 函数因简洁性等优势受青睐,但有「死亡 ReLU 问题」。德国吕贝克大学等机构研究者引入 SUGAR 方法,不牺牲 ReLU 优势解决该问题,还设计 B - SiLU、NeLU 函数,实验显示性能提升显著。