「生成式任务」共找到 4159 篇相关文章
500万次围观，1X把「世界模型」真正用在了机器人NEO身上
1X公司为机器人NEO引入1X World Model，使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练，不依赖大规模机器人数据和遥操作演示，能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错，但精细操作有挑战。
百度智能云 DuMate 测评：办公 Agent 教我用 Claude Code，效果如何？
百度智能云桌面级AI智能体DuMate于今年3月22日全量上线。本文对其进行测评，设计围绕GitHub项目的复杂任务，测试它在研究、整理、文件生成和展示化输出的表现，探讨办公Agent从内容提供商到办公搭子的转变。
Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5！
全网被Gemini 3.5 Pro泄露刷屏，传闻7月17日发布。它在前端生成表现出色，一次成型、精准零失误，性能超Fable 5，但在硬核推理等任务上不如Fable 5和GPT - 5.6。谷歌为其重预训练，还准备对标GPT - Image 2的图像模型。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型，实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破，首创通用动作生成框架Being - M0，构建百万规模动作生成数据集MotionLib，研发文本驱动动作生成模型，实现人体动作向多类型人形机器人迁移，文章将发表于ICML2025。
揭秘！腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0，利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流，结合高质量数据集，经模型微调、视觉解析等步骤生成场景，经评估效果良好，为AI生成三维信息提供新路径。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术，首token时延砍半，推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态，导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术，建立语义协同机制，优化 KV Cache 管理，提升 Agent 系统运行效率。
刚刚，AI大牛Karpathy又提新概念：像细菌一样写代码？
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」，受细菌代码启发，有小而精简、模块化、自包含特点，其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发，也有局限，建议兼顾两者。
10分钟搞定Excel世锦赛难题！首个超越人类Excel Agent，网友：想给它磕一个
Shortcut号称是「第一个超越人类的Excel Agent」，能在约10分钟解决Excel世界锦标赛复杂案例，准确率超80%，还能处理金融建模等任务。但它有格式化懒、多轮对话不佳等局限，目前处早期预览阶段。
比Sora更疯狂！英伟达AI让机器人「做梦」修炼，无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境，合成数据暴涨333倍，还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。
刚刚，OpenAI推出全新ChatGPT Images，奥特曼亮出腹肌搞宣传
OpenAI推出全新ChatGPT Images，由新旗舰图像生成模型驱动，特性有精准编辑、保留细节等，图像生成速度提升4倍。该功能今日向多数用户开放，价格降20%，旨在让图像生成更简单。