「过度思考问题」共找到 3711 篇相关文章
The Batch: 890 | 开源终将胜利
IBM研究院AI模型副总裁David Cox认为开源AI应持续繁荣并最终胜利,开源生态是创新发动机。如今部分‘开源模型’未真正开放,真正开源AI潜力巨大,开发好处多,还能解决地缘政治相关问题。
幻觉的根源找到了:大模型说谎,是为了讨好你
清华大学OpenBMB团队研究发现,大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons,占比不到0.1%,其本质是‘过度服从’,在预训练阶段形成,为构建可靠模型提供新视角。
OpenAI以为GPT-5搞出了数学大新闻,结果…哈萨比斯都觉得尴尬
OpenAI研究员宣称GPT - 5找到10个厄尔多斯数学难题解法,引发全网震动。但DeepMind CEO哈萨比斯指出是营销过度,GPT - 5只是搜到已有答案。OpenAI已删稿,此前GPT - 5有一定数学解题能力。
首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。
离开大厂后,“中国自动驾驶第一人”输了两次 | 甲子光年
曾被誉为“中国自动驾驶第一人”的王劲,离开大厂后创业两次皆失败。他先创办景驰科技,后因百度诉讼离开;又成立中智行,坚持车路协同技术,却因落地难、管理问题等破产。
AI消灭感冒被提上日程,Anthropic和OpenAI罕见联手
全球支付巨头 Stripe 投资 5 亿美元建立非营利组织 Intercept,目标是解决呼吸道感染问题。Anthropic、OpenAI 等机构和个人也参与支持。Intercept 从广谱预防药物和空气净化杀菌技术两方面着手,科技公司也将提供技术助力。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
LSTM之父向何恺明开炮:我学生才是残差学习奠基人
LSTM之父Jürgen Schmidhuber替学生Sepp Hochreiter发声,称残差学习30年前已诞生,1991年Sepp就用循环残差连接解决梯度消失问题,为残差思想奠基。他觉得将成果全归何恺明团队有失偏颇。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
医疗领域DeepSeek时刻:蚂蚁 · 安诊儿医疗大模型正式开源,登顶权威榜单
2026 年初,OpenAI 报告显示不少人用 ChatGPT 咨询医疗问题,还发布了 ChatGPT 健康。近日,蚂蚁集团等开源的蚂蚁・安诊儿医疗大模型或成最优解,它参数量大,在多评测中登顶,技术优势明显。