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张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。

张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。

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右兔短视频去水印工具正式上线!

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物理-数据双驱动的大迎角非定常气动力建模 | 航空学报CJA

现代飞行器大迎角机动时,气动力复杂,现有建模方法面临两难。论文提出DEM - LSTM混合框架,结合专家经验与数据驱动,解决小样本、强非线性挑战,经算例验证性能优势明显。

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整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!

时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。

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浙大提出Translution:统一Self-attention和Convolution,ViT、GPT架构迎来新一轮性能突破

近日,浙大与新加坡国立大学提出新型深度神经网络基础操作Translution,融合Self - Attention与Convolution优势,实现二者统一。基于它构建的网络在ViT和GPT架构下性能提升,但对算力要求更

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快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招

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Meta把内部设计系统开源了,支撑内部13000+应用,专为Agent调优

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ICLR最佳论文:Transformer天生简洁

2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本昂,为解释其能力开新窗。

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