「自主性风险」共找到 1409 篇相关文章
每2秒吃透一道高数大题！华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程，通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环，从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破，实现大模型高效训练。
历史首次！o3找到Linux内核零日漏洞，12000行代码看100遍揪出，无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果，o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞，未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5，o3表现佳，还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
TreeHop：无需LLM的高效多跳问答新范式
多跳问答（MHQA）任务有挑战，现有方法依赖LLM，计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案，摒弃LLM，通过嵌入空间动态更新，降低延迟、减少模型参数量，还在主流数据集表现佳，适合工业应用。
OpenAI发长文自曝家丑：搞砸了GPT-4o更新，模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文，详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”，OpenAI解释了原因，包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素，并表示从中学到诸多经验教训，将修改评审流程等。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现，梳理发展现状、趋势与挑战，强调生成式AI在其演进中的关键作用，还分析我国发展进展、风险，并给出研究方向与对策。
叛变！OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey，首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳，显示出可复制路径。
超硬核，腾讯给力！
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G，能对AI系统做全面“安全体检”，覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用，安装简单，适合折腾AI服务或MCP的人。
重整四年后，这家科技集团发生了什么？
东莞滨海湾新区土地事件让“紫光”进入公众视野，新紫光声明涉事公司与己无关。重整四年，新紫光化解历史风险，业务“做减法”聚焦科技，营收增长，经营从恢复走向增长，观察坐标已改变。
GPU开始金融化！黄仁勋拉上华尔街搞5000亿美元融资，回应“循环投资”
黄仁勋宣布NVIDIA与多家金融机构合作，建立融资平台，撬动超5000亿美元第三方资本建设AI基础设施。他推出AI工厂概念，称算力能成可投资资产，还回应了循环投资质疑。
为什么AI大厂的人，都跑去做生命科学了？
越来越多AI人才投身生命科学，创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高，而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化，但仍面临数据和临床验证问题。