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Uber Hive 联邦架构:1.6 万数据集、10PB 数据去中心化,支撑大规模分析零停机

Uber重新设计Hive数据仓库,将16000个数据集、10PB数据去中心化部署,解决可扩展性等挑战。采用基于指针方案迁移,系统含四大组件降低运营风险,还减少存储开销,提升生态弹性。

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全网疯传的《OpenClaw橙皮书》更新了

《OpenClaw橙皮书》爆火,X浏览量180万,飞书文档2天访问10万+。v1.1版本新增国产Claw产品选购指南、安全事件及OpenClaw新功能。文档用Claude Code创作,有大量人工环节。

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英伟达的AI已经开始接管整个项目了?SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛

NVIDIA Research提出SATLUTION框架,将LLM代码进化能力扩展到完整代码库规模,能处理复杂项目。它协调LLM智能体对SAT求解器代码库迭代优化,在SAT竞赛中越人类冠军,成本低且效率高。

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“最悲伤的结局”?IBM豪掷110亿收购Confluent:Kafka开源焦虑升级,Flink流计算成最大赢家

IBM 以 110 亿美元全现金收购 Kafka 公司 Confluent,此前已在开源软件收购投入 500 亿美元。Confluent 贡献 Kafka 60 - 70% 代码量,收购引发开源社区担忧,也让 Flink 流计算或成赢家。

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OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久

为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。

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社区供稿 | 开源多模态大模型新突破,书生·万象3.5发布,通用能力、推理能力与部署效率全面升级

2025年8月26日上海AI实验室开源发布书生·万象InternVL3.5,通过创新技术实现推理、部署和通用能力全面升级。它有多种尺寸模型,多项性能领先,还加强了智能体核心能力,应用场景广泛。

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5个月内失败十几次,几人团队在压力下做出爆款App!网友:AI时代懂人性比懂技术更重要

社交应用 Candle 上线六个月用户 30 万,月营收 15 万美元。其创始人曾开发 Encore 未成功,后经多次试错,受人际关系问题启发打造该应用,旨在维护亲密关系,不过也面临用户留存和功能体验挑战。

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首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验

联发科天玑9500首创性能+能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。

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烧Token成KPI,8.5万Meta员工狂刷60万亿Token,争榜一大哥

硅谷兴起“tokenmaxxing”,将token使用量作为生产力基准和竞争指标。Meta8.5万员工参与烧token竞赛,30天消耗60万亿。国内阿里、腾讯也有相关动作,科技大佬推波助澜,Anthropic年化收入破300亿美元。

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英伟达叫板DeepSeek?怒投260亿美元,要打造最强开源模型

英伟达已成为人工智能时代基础设施的一部分,2023年11月推出首个Nemotron模型进入通用大模型领域。未来五年将投260亿美元构建开源模型,还发布了性能最强的开源模型Nemotron 3 Super。

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