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陶哲轩对谈 OpenAI 高管：“试错成本”无限趋零，AI 正在把数学变成一门重工业
菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈，探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本低，在数学领域发展潜力大，虽目前有局限，但正改变数学研究方式。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后，指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降低，但设计和明确痛点才是关键，还分享开发陷阱、成功路径，介绍CC/CD框架及AI未来走向。
独家对话极映科技高鑫：我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型？｜甲子光年
本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验，团队具深厚经验。其模型回归底层定律，响应快。投资人看好，专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等，称有望引领物理仿真变革。
思考已成白菜价？黄仁勋一语成谶，物理学家：人类科研只剩3年
德国物理学家Sabine Hossenfelder预言，3年内熟悉的科学研究将不复存在，因AI能低成本、短时间取代人力。现实中AI已提升科研效率，国家与巨头也在推动，同时它会摧毁旧科研模式并重塑新范式。
全靠Claude Code 10天赶工上线，Cowork 删用户11G文件不含糊！核心研发：长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出，如删用户文件、窃取文件。与Claude Code对比，它交互繁琐、效率滞后。不过核心研发称快速上线再迭代，未来Agent类应用界面会趋简，Skills是关键。
Anthropic深夜再出杀招！编码AI一键清空桌面，白领末日来临？
Anthropic推出办公神器Cowork，复用Claude Code底层逻辑，可完成日常任务，如整理桌面、处理文件等。它上手门槛低，主动性强，还能持续升级。不过其诞生或冲击初创公司，也需留意使用权限和安全问题。
算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下，本文分析其‘用不好’的原因，探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例，解析内核态虚拟化及在离线混部技术，还介绍其在多行业降本增效的实践。
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM，这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型，在跟车行为建模等任务表现优，为机器自主科学发现开辟新路径。
硬件创业者必看：深谈影石刘靖康
文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛，因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点，分析不打价格战的理由，指出无人机关键技术和隐形门槛，最后分享对硬件创业等问题的看法。
从MiniMax到DeepSeek：为何头部大模型都在押注「交错思维」？
昨日推特博主公布国内几大开源模型在 mini - SWE - agent 测试成绩，MiniMax 新一代大模型 M2 表现最佳。其采用的「交错思维」技术成亮点，解决了状态漂移问题，正成高性能 Agent 模型标配。M2 既强又省，还给出使用最佳实践。