「大模型对齐」共找到 9183 篇相关文章
模型与「壳」的价值同时被低估?真格基金戴雨森 2025 AI 中场万字复盘
这是真格基金管理合伙人戴雨森2025年中对AI行业的半年度复盘。他从投资人视角,围绕OpenAI通用大模型达IMO金牌水准、ChatGPT Agent发布等热点,分享AI应用、模型、产品“壳”价值等看法,认为模型和应用价值被低估。
物理AI的「原生」时刻:原力灵机发布具身大模型DM0
主流‘预训练 - 后适配’范式有局限,原力灵机联合阶跃星辰提出具身原生 VLA 模型 DM0。它能统一机器人操作与导航,在 RoboChallenge 测试领先,还介绍了架构、训练方法及未来演进方向。
破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。
里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节
蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型,其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节,其解决了 dLLM 做大做强难题,性能比肩 AR 模型,为扩散模型工业化带来转机。
多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及Claude模型意义。他指出Scaling Law源于问“蠢问题”,是推动AI进步核心动力,还给出产品构建建议,介绍Claude 4优化。
DeepSeek流量暴跌?AI大模型全球霸主离奇遇冷,外媒曝出真相
曾以低价高性能出圈的DeepSeek,在自家平台遇冷、市场份额下滑,但其R1和V3模型在第三方平台使用量增长近20倍。背后是‘Token经济学’及战略转移,它开源模型,将算力留作研发。Anthropic也因算力受限有类似问题。
注意力机制大变革?Bengio团队找到了一种超越Transformer的硬件对齐方案
Transformer虽改变世界但不完美,线性递归等新方法理论有优势,实际在GPU表现不佳。Bengio团队提出硬件对齐算法框架,用滑动窗口循环和B2P算法,实验显示有速度与质量双重突破。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。
o3-pro通关“推箱子”,人类怀旧小游戏成了大模型新Benchmark
推箱子、俄罗斯方块等经典小游戏成大模型benchmark,o3 - pro挑战这两款游戏表现出色,突破benchmark上限,成绩远超o3。Lmgame含多款游戏,有不同评价方式,且开源可用于模型测试。