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让机器人「不仅会想，还能准确去做」，VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界
VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型，结合链式思维监督与强化学习，优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点，经多层面测试效果好，在多领域有应用前景。
斩获近5w star！这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”！
信息碎片化时代，last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”，按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台，v3版有智能搜索等新功能，输出HTML摘要，优点多且易上手。
告别 AI 流量焦虑！这款开源神器让你的品牌成为 AI 的「标准答案」
市面上 GEO 工具大多是 SaaS 订阅制，有收费高、数据不透明等问题。开源项目 GeoLook 是 GEO 实施平台，实现监测到交付闭环，有数据主权、适配中文市场等亮点，还给出快速上手步骤。
谷歌深夜放出「创世引擎」Genie 3！一句话秒生宇宙，终极模拟器觉醒
谷歌DeepMind推出通用世界模型Genie 3，能以每秒20 - 24帧速度实时生成720p画面，一句话即可生成动态世界，可模拟物理、自然等多种场景，但也存在有限动作空间等局限。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考：Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算研究进展，探讨激励模型思考方式，介绍思维链、并行采样、序列修订等策略，还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员，律师最危险...
Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs，爬取美劳工统计局342个职业，用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高，屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。
AI进入「拼爹」的时代
AI生意竞争如同“权力的游戏”，谷歌、微软、字节等巨头带着背景和资源交锋。创业公司即便有资本投资，也难复刻巨头生态优势，在竞争、变现上困难重重，卖身大厂成不错选择。
向黄仁勋汇报的英伟达36人
文章曝光向英伟达CEO黄仁勋汇报的有36人，分属七个职能板块。硬件是基石，AI等成“第二支柱”，还需系统化对外沟通机制，文中介绍关键将领，也谈及管理模式变化及高压文化。
“你的Agent，我一周末就能做出来！” AI时代的护城河：Cursor 卷每日迭代速度，DeepSeek 用技术撕大厂规模优势
文章围绕AI时代创业的“护城河”展开，介绍YC播客讨论内容，指出因ChatGPT易复制，创业者需思考持久商业模式。还列举Cursor、DeepSeek等案例，阐述速度、流程之力等多种构建护城河的方式。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统数据恢复手段在AI时代耗时费力，Git for Data带来变革，具备版本控制、快速回滚等能力，是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力，未来将持续增强相关特性。