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算法论文8

AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式

单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。

机器之心
算法论文8

拿着做数学题的 PRM 来评判 Agent 调用工具,基本是行不通的!

目前评估体系多为结果导向,在工具调用上缺乏像样的PRM基准。Arizona State University和Intuit AI Research研究者推出ToolPRMBench,指出用做数学题的PRM评判Agent调用工具行不通,还介绍了其构建方法、训练范式和实验结果。

深度学习自然语言处理
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倒反天罡!Claude「反向」操控人类,公司估值冲2万亿跃居全球第二

2026年1月17日,一段‘AI指挥人类写代码’视频刷屏,Claude Code能力引发关注,模糊人机交互界限。18日《金融时报》称红杉资本将参与Anthropic新一轮融资,其估值冲向3500亿美元,或成2万亿级AI独角兽。

新智元
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刚刚,Cursor分享了他们使用Agent Coding 的最佳实践

Cursor分享了使用Agent Coding的最佳实践。编码Agent正改变软件构建方式,需理解其工作原理并形成新使用范式,文中还介绍了规划、管理上下文、扩展Agent等多方面的操作方法与策略

PaperAgent
开源动态8

分割一切、3D重建一切还不够,Meta开源SAM Audio分割一切声音

Meta 深夜放出音频分割模型 SAM Audio,可通过多模态提示分离任意声音。其核心 PE - AV 推动性能领先,还发布评测模型、基准等,整合进新平台,虽有局限但为音频 AI 带来新可能。

机器之心
算法论文8

CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合

在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。

力学与人工智能
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微前端:迈向现代化前端架构的社会技术之旅

文章指出微前端不仅是技术模式,更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法,处理路由等跨领域问题策略,还强调它能让前端独立于后端现代化,实现渐进式变革。

InfoQ
算法论文8

视觉思维链全新架构,加州大学让多模态大模型有了灵性,整体性能提升5.3%

加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链(CoVT)架构,让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力,采用对齐策略和四阶段训练,实验显示性能提升,还具可解释性。

AIGC开放社区
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Vibe Coding 产品最大的错觉,是以为自己真的有护城河

Base44创始人Maor Shlomo认为Vibe Coding工具易被复制,技术护城河难寻。他指出真正的护城河是“垂直整合”,构建全栈平台很关键。还谈到市场竞争、软件发展趋势、公司策略等多方面内容。

Founder Park
产品应用8

Meta「分割一切」进入3D时代!图像分割结果直出3D,有遮挡也能复原

Meta MSL实验室发布三维重建模型SAM 3D,其家族的两个新模型能将2D图像转为3D重建模型,性能优异。同时,此前投稿ICLR 2026的SAM 3也亮相,可克服传统模型局限,在多项任务中刷新SOTA。

量子位