「AI研发成本」共找到 10780 篇相关文章
《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型：FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架
传统翼型设计依赖CFD和风洞试验，成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP，通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射，还提出数据增强策略，验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。
嗑药、家暴、跳楼！纽约时报曝光恐怖细节：ChatGPT 正让人们付出生命代价
《纽约时报》调查揭露，越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智，出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药，母亲为AI殴打丈夫等。研究显示，GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。
LeCun亲自官宣！Meta世界模型V-JEPA 2登场！仅用62小时机器人数据，就能实现零样本控制！
Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试，Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练，用62小时机器人数据就能实现零样本控制，还将探索分层式模型和多模态建模。
专访高同学：央美毕业生已经在用扣子做毕设了
文章聚焦央美高伟翔同学用扣子平台完成毕设——荒诞商品生成器。该作品借助AI将情绪转化为荒诞商品，灵感源于淘宝荒诞商品，旨在反思消费主义，反响不错。高同学还分享了选择扣子的原因及创作困难。
ASML，一夜崩盘？
全球光刻机霸主ASML市值十个月蒸发超1300亿美元，原因有财报提前泄露、销售预期下调，还受美国出口管制、客户冷遇等影响。同时介绍其核心业务、市场地位，也提及中国光刻机自主研发进展与挑战。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题：探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时，会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象，如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源，提出破解方法，研究对AI训练范式变革有重要意义。
超长推理还能节省计算！Salesforce开源神器两连发：教大模型边想边省，显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分，分配token预算，使输出缩短、准确性提高；后者打碎推理链条，从三维度采样，以更少tokens换更高准确率，均提升数学和编程任务准确率。
大模型狙击黑产：挚文集团社交生态攻防实战全揭秘
挚文集团生态技术负责人李波在AICon大会分享大模型在社交生态落地实践。介绍集团生态问题，提出构建治理框架，还阐述多模态大模型研发方案、细粒度用户画像建设及审核侧应用，最后总结现状并展望未来。
给Kali 加个MCP,直接用cursor做渗透测试
文章围绕用MCP调用Kali进行渗透测试展开，介绍国外大神实现此方法并开源。阐述系统原理、Cursor配置，通过实际测试展示效果，指出MCP让渗透测试调用更简洁，是较大进步，还给出了代码链接。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享！
当大模型训练成本飙升、数据枯竭，推理阶段扩展Test-Time Scaling（TTS）成研究热点。论文提出四维正交分析框架，梳理主流技术路线，提炼发展路径，给出操作指南与未来思考，本周六将直播分享该综述。