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柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?研究让布料物理真实再现

上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重定义机器人数据天花板。

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AI光通信还能火多久?股价暴涨10倍,Lumentum称订单已经排到了5年后

随着AI数据中心建设加速,光通信成AI基础设施增长最快环节。Lumentum作为光通信核心器件龙头,订单排到5年后,股价涨幅超1000%。AI光通信需求旺,但激光器产能紧,英伟达等纷纷布局。

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用DAA衡量智能体 百度智能云用“全栈”重定义AI云|甲子光年

2026年产业焦点转向智能体落地,李彦宏提出DAA概念。百度智能云升级为全栈AI云,解决智能体落地难题,从架构决策、行业应用等多方面发力,其价值值得市场重估。

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狂涨 9.5K star!!又一款轻量好用的web自动化项目,太爽了!!

介绍开源项目Nanobrowser,它是基于Chrome扩展的AI网页自动化工具,通过多智能体协作系统理解自然语言指令完成复杂网页任务,开源免费、保障隐私,有诸多实用功能,已获9.5K star。

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PRF | 宾州州立、南科大杨翔、张雯等:粗糙壁湍流的低维建模范式

传统粗糙壁湍流低维建模依赖经验参数,泛化与精度不足。该研究提出思路,将粗糙面形貌压缩到低维流形,用自动编码器和前馈神经网络建模,重构效果好、预测准,有生成与泛化性。

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5Y View|如何打造真正有用的AI产品?生成式AI改变的创业规则

本文围绕如何打造真正有用的AI产品展开,以Granola为例,阐述生成式AI领域创业需打法,如不浪费时间解决即将消失的问题、利用边际成本创造机会、重视上下文及聚焦特定场景等。

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奥特曼亲自上阵,Images 2.0登顶王座!大米刻字,生图跨入GPT-5时代

OpenAI上线ChatGPT Images 2.0,奥特曼称其是从GPT - 3到GPT - 5的飞跃。它是首个‘会思考’的图像AI,能精准听懂中文指令、渲染复杂UI,在Arena榜单登顶,解决了多语言、风格等痛点。

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CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率篇章

本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成,提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构,支持高质、高效、任意连续倍率超分,介绍其核心思路、组件及优势,在多数据集上领先SOTA方法,为超分提供思路,适用于多领域。

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北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!基准专治“不听话”的AI分析师

北大与伯克利团队推出IDA - Bench基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。

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马斯克的好兄弟,卡帕西又双叒出指南!GPT-5 Pro是AI编程最后防线

在「代码后稀缺时代」,Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」,GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。

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