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马斯克发布《宏伟蓝图4》：特斯拉80%价值在于机器人，还意外露出了一款新车

特斯拉发布《宏伟蓝图4》，马斯克称约80%的公司价值将来自机器人Optimus。此蓝图核心是将AI引入物理世界，实现“可持续富足”，还阐述了遵循的原则，与前三次规划相比是范式转变。

Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客，否定世界模型与VLA之争，强调具身智能应回归目标，主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线，在RoboChallenge评测中成绩优异。

大模型推理能力难迁移到小模型，现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学（深圳）唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法，缓解小模型奖励稀疏问题，在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。

美国发布AI行动计划，欲成“世界AI冠军”，但阿里在7月22 - 25日三连发，推出Qwen3 - 235B非思考版本、Qwen3 - Coder、Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507推理模型，冲击美国计划。千问3在多领域表现出色，不过也有使用费用等小问题。

在CES 2026上，未岚大陆发布割草机器人五大新品，呈现“Navimow标准”体系。其新品实现免部署自动建图，用EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统应对复杂环境，以Xero - Turn™方案解决伤草问题，定义行业新标准。

春晚上，宇树机器人展现高动态、高协同的全自主集群控制技术。现在，多机构提出 OmniXtreme 通用策略，可执行各种极限动作。该框架分两阶段，经测试在仿真和现实中表现出色，打破了泛化壁垒。

具身智能领域数据难题待解，极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器，长期或与VLA融合。其团队成果显著，还将探索多维度建模与数据配比优化。

ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理，分三步压缩信息，降低内存占用和推理时间，提升3DGS在高视图输入下的性能。

北大卢宗青作为具身大脑创业者，认为现阶段世界模型和 VLA 未触及本质。他指出互联网视频数据是唯一可规模化的道路，其创立的「智在无界」正标注互联网视频中人类关节动作让模型学习。

南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench，量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下，主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因，给出解法，望引起学界重视。