「难度感知机制」共找到 1273 篇相关文章
我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事,介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法,还提到该方法的效果及局限性 。
大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升
本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。
鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户
AI时代,系统能感知用户场景与需求,主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点,其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码,深圳万象城优化停车服务,还为中小商户提供零代码开发方案。
Anthropic承认了!Claude Code木马门被抓包,明天回滚
Anthropic被曝在Claude Code中暗藏隐形代码,从2.1.91版本起,通过隐写术秘密传输信息。Claude Code负责人称是实验,明天回滚。同时,其下一代模型Fable 5或引入实名验证等机制。
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek,立省17倍,缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude,两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro,开销直降17倍。自带上下文缓存机制,重复对话成本降120倍。支持多后端选项,可丝滑切换,还能打破设备限制远程编程。
极客部落 OPC 入驻路演评审,首批AI创业共建者加速集结
5月8日,极客部落OPC入驻路演评审活动举办,旨在筛选首批入驻团队。活动邀请多部门代表评审,路演项目覆盖多领域,采用多维度评分机制,后续将确定入驻名单,极客部落会持续支持AI创业者。
刚刚,何恺明团队新作,「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型,将扩散过程置于连续向量空间,只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码,引入自条件机制。实验显示,ELF用不到其他方法十分之一数据,生成质量全面领先。
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。
Resolve AI:为什么 AI SRE 领域有望诞生下一代 Datadog
文章分析了 AI SRE 领域发展现状,指出运维侧 AI 变革慢于开发侧。介绍了 Resolve AI 产品,包括多 Agent 机制、应用场景等,还提及融资、客户情况,对比了与 Traversal 差异,探讨了 AI SRE 未来趋势。
ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年
美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。