「长期推理能力」共找到 4720 篇相关文章
姚班传奇陈立杰入职OpenAI!16岁保送清华,30岁拿下UC伯克利助理教授
最新消息称姚班大神陈立杰加盟OpenAI负责数学推理。他16岁保送清华,30岁成UC伯克利助理教授,长期从事理论计算机科学研究,近期聚焦扩散语言模型。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
π0.7的泛化能力有多强?零样本纯靠口述就能用空气炸锅,演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日,美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力,借助多模态提示框架,能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色,有望推动具身智能发展。
AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退
Poe最新报告显示,2025年1 - 5月AI各领域市场份额大洗牌。OpenAI和谷歌势头猛,Anthropic掉队。文本生成、推理、图像等各领域竞争激烈,企业需搭建评估体系,按需选模型。
AI失忆术!只需3个注意力头,就能让大模型忘记「狗会叫」
Meta和纽约大学团队发布论文《From Concepts to Components》,提出SAMD和SAMI方法。前者定位模型概念注意力模块,后者微调强度。能让模型‘失忆’,还可增强推理、控制安全,为AI研究开新方向。
Pony Alpha新模型炸场!全球「猜爹大赛」开启
2月7日深夜,OpenRouter悄悄上线匿名模型Pony Alpha,其编程、推理等体验出色,外网瞬间疯传。全球开启‘猜爹大赛’,Claude、DeepSeek、Grok、GLM各派开吵,还凸显了‘匿名盲测式发布’新打法。
“大模型第一股”打响上市前哨战!智谱GLM-4.7 刷新开源编程SOTA,修复代码、终端操作表现超Claude 4.5
冲刺大模型第一股的智谱推出开源大模型GLM - 4.7,主打编程与代理式任务提升。它在多项基准测试中表现出色,UI质量飞跃,还采用新推理机制。智谱上市在即,但亏损扩张快,研发投入大。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。