「低标注需求」共找到 1888 篇相关文章
多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析
互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。
全靠Claude Code 10天赶工上线,Cowork 删用户11G文件不含糊!核心研发:长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出,如删用户文件、易受文件窃取攻击等。与Claude Code相比,它交互繁琐、效率滞后。不过其核心研发认为长时间打磨再发布难成功,未来将以用户反馈迭代。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
对话鹿明CTO丁琰:数据会反向决定模型,甚至影响硬件形态 | GAIR 2025
本文是对鹿明CTO丁琰的访谈。丁琰博士最早将UMI落地实践,其数采方案「FastUMI」受青睐。他认为UMI是完整体系,数据会反向影响多方面。还对比多种数采方式,介绍FastUMI改进及Pro版优势。
华人40%霸榜!2026 IEEE Fellow名单出炉,清华国内第一
美国电气电子工程师学会公布2026年Fellow名单,约40%是华人。国内多所高校和机构有学者入选,如清华、北大等。IEEE Fellow是学会最高等级会员,表彰专业领域杰出成就者,每年晋升比例不到0.1%。
新任IEEE Fellow要来参加雷锋网GAIR大会啦!
2026年IEEE新晋Fellow名单公布,348位学者入选,其中华人126位,AI领域42位。付昊桓等学者研究聚焦高性能计算等领域,付昊桓将在12月12日GAIR大会演讲。IEEE Fellow是学会最高荣誉,当选者贡献重大。
谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。
实测完“灵光”,我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」,它是面向普通人的零门槛全模态AI助手,能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能,认为人类对它的开发不足1%,它或成探索世界的伙伴。
别装了!你不是恋爱脑,而是被AI洗脑
Perplexity CEO Aravind Srinivas警告AI陪伴应用太拟人、危险,可能让人沉溺虚拟世界。但全球已有上千万用户使用,AI填补情感空缺,满足人们对回应的需求,让孤独可被诉说。