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马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题

马斯克宣布Grok可分析任何视频。它能对伪造视频鉴假溯源,但也有处理画面靠字幕、有幻觉问题和效果不稳定的缺陷。实测中它能理解无字幕视频,还整理访谈内容。这功能虽便利,但引发人类能力退化担忧。

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Anthropic新模型杀疯了!成本直降 2/3、性能直逼GPT-5,用户实测:比“吹”的还强,速度超 Sonnet 3.5 倍

Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本,成本降2/3、性能逼近GPT - 5,速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线,可处理大文件,安全对齐性佳。它能与Sonnet协同,适用于企业与软件开发,Anthropic业务也在爆发式增长。

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刚刚,神话级Fable 5.1来了!

今天,Claude Fable 5.1全平台上线,Mythos 5.1专供特定团队。新模型跑分有断层式代差,还降低了算力门槛。通过重绘金星、设计蛋白等案例展示其科研能力,在编程上也表现出色,同时在安全上采取‘一松一紧’策略。

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巅峰对决:最强模型GPT-5.3-Codex与Claude Opus 4.6同时发布

OpenAI和Anthropic同时发布旗舰级模型GPT - 5.3 - Codex与Claude Opus 4.6。前者有网络攻防与自主代码修复能力,被评定为网络安全高风险;后者用自适应思考与上下文压缩处理长程任务,在多领域表现出色,但二者也都存在安全风险。

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27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM

当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

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出了两道真题考 GLM-5.2,Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑

作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系,GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多,还挖出bug;二是做世界杯夺冠推演器网站,Opus表现出色,GLM - 5.2省token,Codex有巧思但结构有缺陷

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模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum

本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。

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苹果竞价搜索广告(ASM应用商店营销)到底是什么?

ASM广告位展示的产品在用户自然搜索结果的前10名位置再次出现,即使App的自然排名本不在Top10以内。这种推广方式能为App带来额外的曝光机会,同时提高下载转化率。

孔学长
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