「AI能力提升」共找到 12431 篇相关文章
Claude Code 通过流式 HTTP 获得对远程 MCP 服务器的支持
Anthropic在Claude Code中引入对连接远程MCP服务器的支持,开发人员无需手动本地服务器设置就能集成外部工具和资源,还支持通过HTTP或SSE的OAuth 2.0进行身份验证,不同人对此功能看法不一。
航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构,构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型,适配多种编码器和模型,在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平,实现高效数据分析。
刚刚,何恺明官宣入职谷歌DeepMind!
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind担任杰出科学家,同时保留MIT终身副教授身份。他因提出ResNet名震江湖,研究成果多且获奖无数,今年也成果不断,将助力DeepMind的AGI目标。
开源RAG又添新军!港大开源多模态RAG神器,多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索!
在AI信息检索领域,传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything,可提供端到端解决方案,能多格式解析、构建知识图谱和混合检索,优势显著。
4B Qwen3逆袭671B DeepSeek!字节DAPO微调方法这么猛的吗
最新模型Jan - nano引发关注,它在智能体任务上超671B的DeepSeek - V3 0528,在SimpleQA基准获80.7分。它基于Qwen3 - 4B用字节&清华DAPO微调方法。其研发团队是Menlo Research,有开源产品和长远规划。
ICML 2025 | 千倍长度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M长上下文精准理解
在大语言模型发展中,长文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超长序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与,涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文,涵盖模型优化、基准测试等内容。
给大模型装上「思维分段引擎」:浙大InftyThink解锁无限深度推理
如今大模型长上下文推理面临计算成本高、推理易中断问题。浙大联合北大团队提出InftyThink新范式,将传统推理拆成短片段并总结,突破推理长度限制,在多基座模型实验中表现优异。
真实评估!北理发布全球首个「全场景教育」基准,支持4000+情境
北京理工大学高扬老师团队推出EduBench,是全球首个「全场景教育」基准,涵盖9大教育场景、12个评估维度、超4000个情境。团队将数据、模型等全面开源,评估发现大模型在特殊教育场景有不足,还提出多源知识蒸馏等方法。
为什么Cline不对你的代码库进行索引(以及为什么这是好事)
用户常问Cline如何处理大型代码库,是否用RAG索引全部代码。Cline特意选择不对代码库进行索引,因为传统RAG方法用于代码库有逻辑切割、索引过时、安全风险等问题。Cline像开发者一样处理代码,有独特优势。