显存墙」共找到 106 篇相关文章

算法论文8

因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116

浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。

AI科技评论
产品应用8

单机狂飙4万亿参数,国产AI「四大天王」首次合体!这台超节点鲨疯了

国产「四大开源天王」可在单机运行,背后是「元脑SD200」超节点。它有超大显存、高速互联域和超强算力,支持64路本土GPU且可商用。浪潮信息以开源为战略加速大模型商业化落地。

新智元
算法论文8

Dense、MoE之外第三条Scaling路径:交大提出JTok模块,省1/3算力

上海交通大学与小红书Hi Lab联合团队提出JTok/JTok - M模块,作为插件挂载在Transformer层,几乎不增算力和显存开销却显著提升性能。该模块构建新scaling路径,在多任务测试中全面提分,为大模型发展提供新方向。

机器之心
开源动态8

Andrej Karpathy 盛赞!斯坦福团队新作,让Llama-1B 实现毫秒级推理

斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”,把推理延迟大幅降低,显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效,提出Megakernel以重构执行方式。

AI科技评论
开源动态8

英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍

英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。

机器之心
开源动态8

万亿思考模型新速度!蚂蚁开源Ring-2.5-1T:IMO金牌水平,强;混合线性架构,快!

蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T,打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0,想做成可复用底座。

量子位
上一页11 / 11下一页