「端到端开发」共找到 3700 篇相关文章
无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
高质量视频生成任务中,扩散模型成主流,但DiT模型注意力机制计算量大,成推理瓶颈。现有加速法效果不佳,为此美国东北大学等团队提出DraftAttention,可2倍加速推理且不损画质。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
打脸OpenAI!谷歌Gemini高级版获IMO 2025官方认证金牌:纯自然语言端到端推理
谷歌DeepMind宣布高级版Gemini在2025年IMO中6题解5题获金牌,经官方认证,全程用自然语言推理。对比OpenAI自我宣称拿金牌,谷歌成绩更有说服力,还介绍了Gemini进步及实现方法。
从Vibe Coding到Wish Coding,AI编程迎来C端拐点
近期Vibe Coding刷屏,虽提升编码效率,但未降低交付门槛。蚂蚁灵光App升级,以Wish Coding重构软件生产关系,实现从想法到应用的闭环,虽有粗糙之处,但打开普通人创造应用新可能。
Bun 推出内置数据库客户端与零配置前端开发
Bun 发布 1.3 版本,是迄今最大更新,实现全栈开发,推出统一数据库 API 并提升性能。引入零配置前端开发模式,有内置 Redis 客户端,社区反响不一,还扩展包管理功能,性能提升显著。
从 Sigmoid 到 SwiGLU:一文读懂神经网络激活函数的设计逻辑
本文系统梳理神经网络激活函数的发展历程,从传统普通激活到门控激活,讲解Sigmoid到SwiGLU各类激活的设计逻辑、优缺点与适用场景,帮助入门者理解设计思路
谷歌发布 Firebase Studio 重大更新,用于代理式 AI 开发
7月初谷歌伦敦云峰会上,Firebase Studio展示重要新功能,包括自主代理模式、对MCP原生支持及Gemini CLI集成,旨在简化代理式AI开发,让其更自主、信息丰富且融入开发流程。
开源多智能体开发框架:支持MCP、Agent SDK,超2000颗星。
著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat,支持MCP服务和Agent SDK,几分钟就能开发复杂智能体工作流。它由Agent、Playground、Copilot组成,还支持创建面向用户的助手,在Github超2000颗星。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念,对比与MCP区别;再讲最佳开发实践,如借助AI、利用官方案例等;还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。
【手把手教程】不写一行代码,开发鸿蒙应用,赚华为1万!
作者实测不写代码开发鸿蒙应用流程,介绍华为鸿蒙激励政策,含三档奖励最高1万。还讲搭建DevEco Studio与AI编程环境,用Claude Code开发,以及构建、打包、上架应用步骤和实用技巧。