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GPT-5 之后，我们离 AGI 更近了，还是更远了？

2025年8月8日OpenAI发布GPT-5，架构有革新，在基准测试成绩优异，但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力，写作能力有争议，模型幻觉和提示注入攻击问题待解。

在AI技术飞速发展的当下，高性能计算芯片是关键，HBM作为AI芯片重要组成，其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势，还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。

AI大神吴恩达2026年要做新的图灵-AGI测试，弥补AGI定义无统一标准、现有基准测试易误导大众的空白。该测试聚焦AGI经济性和实际产出，能更好衡量AI通用能力。

在2025年IEEE Spectrum编程语言排行榜上，Python十连冠且成三冠王，与第二名差距大，还借AI放大优势。JavaScript排名波动大，SQL宝座被冲击。同时，编程社区文化衰落，AI或终结编程语言多样性。

随着新一代漏洞检测工具出现，漏洞检测走向理解业务风险。腾讯悟空安全团队联合多机构发布 VulnGym 评测基准，基于真实漏洞构建，覆盖 400+ 漏洞路径，71.2% 为业务逻辑漏洞，支持确定性评测。

文章总结2025年AI编程发展，指出国产编程模型能力追平、工具与模型开放集成等六大趋势，同时提到AI替代重复劳动、提升核心能力门槛，呼吁2026年关注工程确定性。

BIGAI与中科大等团队提出MILR，通过测试时隐空间推理，在不更新模型参数下优化图文表示，提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA，还探讨了测试时扩展与奖励模型，未来有诸多拓展方向。

新智元报道，AI教父Hinton等警告AI正在颠覆编程岗位，美国超1/4编程职位已消失。探讨大学是否还应教编程、CS是否值得学，还提及程序员求职难等现状及未来技能需求趋势。

大神Karpathy发布全新Vibe Coding指南，总结出AI编程三层结构：Cursor负责自动补全与小修改，Claude Code/Codex实现大功能块，GPT - 5 Pro解决难题。该指南是对Vibe Coding概念的升级。

宾夕法尼亚州立大学和亚马逊合作研发AgentA/B测试框架，用大语言模型生成虚拟用户模拟真实行为，成本低、速度快，还能绕开真实流量测试。虽有人质疑，但它或改变传统AB测试。