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清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
GAIR 2025 世界模型分论坛:从通用感知到视频、物理世界模型的百家争鸣
第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛上,五位青年学者围绕世界模型展开精彩演讲,话题涵盖通用感知、三维技术等。他们的研究为世界模型领域带来不同启发,目前该领域研究尚处起步阶段,共识未形成。
长文本生成迎来新突破:拓元智慧推出 DrDiff ,实现效率与质量双提升
拓元智慧联合多团队开发出 DrDiff 框架,解决长文本生成中效率与质量难兼顾问题。其核心是“动态化”,有分层稀疏注意力、动态专家调度、语义锚点状态三个创新组件,经测试表现良好,未来应用值得期待。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。
Manus 重新独立:这七个月一直没停下,但通用 Agent 的牌桌已经挤满了玩家
8月11日,Manus宣布将恢复独立运营,此前它被Meta收购仅七个月。过去七个月其产品更新频繁,年收入大幅增长。但通用Agent竞争激烈,OpenAI等大厂及创业公司纷纷入局,Manus需做深产品,且重新独立后面临增长考验。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2|肖恒:turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX:基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告,研究来自斯图加特大学相关机构。
通往通用人工智能的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智能体SIMA 2
Google DeepMind发布SIMA 2,这是能在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智能体。它集成Gemini模型,从指令跟随到主动认知跃进,泛化性能提升,还具备自我提升能力,为AI和机器人技术发展提供新路径。
智谱AutoGLM上线:给每个手机都装上通用Agent,AI从"对话"走向"操作"的里程碑
智谱AI上线AutoGLM,这是全球首个手机通用Agent,能让AI操作手机完成复杂任务。其技术架构强大,在多方面表现优异,与其他AI助手相比优势明显,还推出情感语音模型GLM - 4 - Voice,正推动大模型落地AI手机。
欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer:通用人工智能的终极通关秘籍,藏在思想史里 GAIR Live | 018
雷峰网专访欧洲科学与艺术院院长 Klaus Mainzer,他指出通用人工智能瓶颈在思想史,AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景,强调教育要整合,人类要担起 AI 时代责任。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。