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MiniMax最新数据显示,今年8月ARR超8亿美元,较2月增长约5.3倍。2026年上半年收入同比涨283.1%,B端收入占比升至80%。其增长得益于用户增多和用法改变,M3、H3模型表现出色。
Claude Managed Agents 公测发布!Agent 开发成本直降 500 倍
Claude 宣布 Managed Agents 进入公测,可大幅降低 Agent 开发成本。它能自动生成配置和代码,接管多项任务,实现长时间自主运行。多家早期客户使用后效果显著,还介绍了定价、接入方式及与自建的差异。
这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相,在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强,在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源,模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
14小时近500 Star!快速进阶LLM/AI的必读系列
文章推荐快速进阶LLM/AI必读系列,涵盖Tokenization、Vectorization等多方面,列举大量论文及资料链接,如BERT、TensorFlow等相关资料,助力读者学习。
R1/Qwen训练新范式:无需继续训练,直接“算”出权重,提效500%
DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点,但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化,提出“权重外推”等方法,实现最高6.1倍训练加速,RL - Extra在多榜单展现高效率。
用AI复制人脑可行!MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现
美国麻省理工学院研究生艾萨克·弗里曼团队论文指出,大脑仿真正从梦想变为可量化工程问题。关键技术加速发展,成本降低、算力接近需求,未来或可用于医疗等领域。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
九天大模型大变身:性能狂飙35%!还能一键P大象
7月26日,中国移动在2025世界人工智能大会发布「九天」基础大模型3.0,端到端技术全面升级,复杂推理能力提升35%,智能体调用效率提升21%,还推出代码、数学等专项大模型,多模态能力也焕新。