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Qwen3-Next：迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势，还说明使用方法，包括在多平台部署及处理超长上下文，展望持续优化架构。
从一步生图到流式视频：清华团队探索「样本分布训练」
本文介绍清华大学联合多校团队提出样本分布训练新生成方法，发布MGFlow、Elastic Forcing两项成果，分别实现一步生图SOTA、14B流式视频模型单8卡后训练，为实时多模态交互开辟新路径。
老黄斥资60亿美元，打造全球顶尖开源模型！
多家外媒爆料，英伟达计划斥资60亿美元打造全球最强开源权重AI模型。为此，英伟达买下Poolside的技术，挖走其核心团队，追加巨额投资。这让AI大模型竞争格局或变天，英伟达也将与大客户成对手。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会，SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日，SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎，特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景，展现其社区活力与发展潜能。
大模型全面爆发，所有榜一都是Gemini！谷歌一夜站到了台前
北京时间今日凌晨，Google I/O 2025 开发者大会开启。谷歌发布或升级系列 AI 工具与服务，如升级 Gemini 模型、推出编程智能体 Jules 等，还展示视频图像生成模型、搜索与购物模式升级，展现其在 AI 应用领域强势回归。
10个小模型并联跑赢GPT-4.1！无额外训练，方法仅4步
上海人工智能实验室等机构提出Avengers框架，无需额外训练，通过四步集结小模型优势。实验表明，其在15个数据集上平均得分超GPT - 4.1，还探究了框架有效的要素，对AI研究和开源社区意义重大。
阿里新研究：统一了VLA和世界模型
阿里达摩院等提出WorldVLA框架，融合视觉语言动作模型与世界模型。它用三套分词器编码，解决传统自回归模型问题，经联合训练，实验显示其性能优，两模型还能相互助力。
一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架，将环境与RL后训练解耦，有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置，还能提升训练效率，用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。
个人开发者训400亿参数大模型：分布式算力，DeepSeek架构，3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network，可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构，有DisTrO优化器等技术，能让个人和小团体创建大规模模型，还实现40B参数LLM预训练。
里程碑时刻！首个100B扩散语言模型来了，技术报告揭秘背后细节
蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型，其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节，其解决了 dLLM 做大做强难题，性能比肩 AR 模型，为扩散模型工业化带来转机。